陈宇，博士，讲师、特聘副研究员。主要研究方向为密码与信息安全、数字签名及云存储安全等。近年来，在 IEEE TDSC、IEEE TSC、IEEE IoT-J、IEEE TAES、Information Sciences 等权威期刊发表学术论文，获授权国家发明专利 5项，并参与国家自然科学基金项目 1 项。同时，担任 IEEE TDSC、TIFS、TSC、IoT-J 等多个国际重要期刊的审稿人。

部分成果列表

Chen Y, Li J, Zhang Y and Shen J. Attribute-Based Sanitizable Signature with Key-Exposure Resistance for Mobile Cloud Data. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2026,23(2): 2117-2130.（CCF A）

Chen Y, Li J, Lu Y and Zhang Y. Pairing-Free Attribute-Based Signature With Message Recovery for Industrial Internet of Things. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025, 22(6): 6797-6808.（CCF A）

Chen Y, Li J, Liu C, Han J, Zhang Y and Yi P. Efficient Attribute Based Server-Aided Verification Signature. IEEE Transactions on Services Computing, 2022, 15(6): 3224-3232.（CCF A）

Li J, Chen Y, Lu Y, Ning J, Zhang Y and Shen J. Efficient Key Escrow-Free Attribute-Based Signature for Anonymous Access Control in IIoT. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(24): 55567-55580.（共一第二，通讯）

Li J, Chen Y, Han J, Liu C, Zhang Y and Wang H. Decentralized Attribute-Based Server-Aid Signature in the Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(6): 4573-4583.

Yi P, Li J, Zhang Y and Chen Y, Efficient Hierarchical Signature Scheme With Batch Verification Function Suitable for ADS-B System. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(2): 1292-1299.

部分授权专利

具有服务器辅助验证的基于属性的可净化签名方法及系统

具有固定签名长度的可追踪属性基签名方法及系统

可追踪属性基可净化签名方法与系统

高效属性基服务器辅助签名验证方法及系统

分布式属性基服务器辅助签名系统及方法