陈叶旺Chen Yewang

硕士生导师

性别:男

学历:博士研究生

学位:理学博士学位

入职时间:2009-08-11

办公地点:机电实验大楼 A409

电子邮箱:

在职信息:在岗

论文成果

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一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

发布时间:2018-11-29 点击次数:

发表刊物:华侨大学学报(自然科学版)
关键字:文本分类 贝叶斯 文档特征
摘要:针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,本文提出了一种基于贝叶斯的改进分类方法。通过CHI方法求文档特征先对文档降维,提高了特征词区分性信息,再以文本特征来代替原始词条进行贝叶斯对类。实验表明,而且分类的精确率也得到了提高。
页面范围:401-404
是否译文:
发表时间:2010-12-07
第一作者:余金山,陈叶旺