Journal:通信技术
Place of Publication:中国电子集团公司30所
Key Words:图像处理；局部显著性；边缘轮廓；人体检测
Abstract:通过分析人体轮廓的性质，结合Sobel 算子、HOG 和LBP 算子，提出一种基于脊模型的局部 显著性特征提取方法，该特征将人体轮廓的方向特性和结构特性有机结合，属于一种多属性融合的人体描 述方法。在人体梯度空间中，通过使用改进的LBP 算子和简化的梯度方向直方图进行特征的提取、训练和 识别。实验表明，使用该特征可有效的减少计算复杂度，提高行人检测速度；但与HOG 相比，由于描述人 体的特征维数较少，因此人体识别的检测率还有待提高。
Note:2013考核
Page Number:92-94
Translation or Not:no
Date of Publication:2011-12-04
First Author:DSK
Associate professor
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Date of Birth:1971-03-25
Education Level:博士研究生
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Date of Employment:2007-10-17
Business Address:华侨大学机电实验大楼A618
E-Mail:
Status:在岗
Discipline:Computer Applications Technology
Pattern Recognition and Intelligent Systems
Signal and Information Processing
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