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    方瑞明

    • 教授 博士生导师 硕士生导师
    • 性别：男
    • 出生日期：1972-08-05
    • 学历：博士研究生
    • 学位：工学博士学位
    • 入职时间：2002-11-01
    • 所在单位：信息科学与工程学院
    • 办公地点：华侨大学机电信息实验大楼B439室
    • 电子邮箱：
    • 在职信息：在岗
    • 职务：科学技术研究处处长
    • 学科：智能制造
      控制理论与控制工程
      电机与电器
    • 2010当选：福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划

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    个人简介

         

    方瑞明教授个人简介


    一、基本信息

            华侨大学二级教授，博士生导师，现任华侨大学科研院副院长兼科学技术研究处处长。

    二、学术兼职

    • 连续多年入选斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单（终身科学影响力及年度科学影响力双榜单）。

    • 兼任IEEE PES保护与控制技术委员会（中国）电气设备在线监测与故障预警技术分委会常委理事、厦门市电机工程学会理事。

    • 曾任Journal of Energy Storage、Sustainable Energy Technologies and Assessments等SCI期刊客座主编，担任IEEE Transactions on Industrial Information、Applied Energy、Renewable Energy、《中国电机工程学报》《电工技术学报》等国内外权威学术期刊审稿人。

    三、研究方向与科研项目

    • 主要研究领域：电力设备状态监测与故障预警、综合能源系统。

    • 主持国家自然科学基金面上项目，福建省和厦门市重大重点等项目，以及中船重工集团、国电投集团、京能集团、中国大唐集团等企业委托科研项目多项。

    四、学术成果与荣誉

    • 获省级科学技术奖二等奖3项（排名第一）、三等奖2项（排名第二）。

    • 公开发表学术论文100余篇，其中SCI/EI收录70余篇；出版学术专著2部、本科教材3部。

    • 获国家发明专利授权30余件，软件著作权7件。










    研究领域

  • 电气工程

    • 教育经历

    [1] 1996.9 -- 1999.2
    东南大学       电机与电器       研究生毕业       硕士学位

    [2] 1999.3 -- 2002.9
    东南大学       电机与电器       博士研究生       工学博士学位

    科研项目

  • [1]基于多源监测数据的风电机组早期故障征兆挖掘与预警策略研究,在研,市科技局,

  • [2]机电装备智能监测与控制技术高价值专利培育,其他研究项目,2024/12/31

  • [3]高压电力设备绝缘缺陷协同感知与定位关键技术及产业化,在研,省、市、自治区科技项目,2024/05/01-

  • [4]单样本SCADA数据驱动的风电机组状态关联网络建模及异常检测方法研究,在研,国家自然科学基金项目,2024/08/27-2028/12/31

  • [5]发电机智能监测与评价技术开发,方瑞明,2024/07/12-2024/06/30

  • [6]发电机转子匝间绝缘智能预警系统委托开发,方瑞明,2024/07/12-2024/12/31

  • [7]基于DCS数据深度挖掘的发电机定子绕组热状态实时评估和状态评价系统开发（二）,方瑞明,2023/12/29-2023/11/08

  • [8]发电机转子匝间绝缘智能预警系统委托开发,方瑞明,2023/08/18-

    • 获奖信息

  • 2022年度福建省科学技术进步奖,2024

  • 2022年度厦门市科技进步奖,2023

  • 2020年度厦门市科技进步奖,2021

  • 2019年度厦门市科技进步奖,2020

    • 论文成果

  • [1]Application of gray relational analysis to k-means clustering for dynamic equivalent modeling of wind farm.INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY,2017,42(31):20154-20163.

  • [2]Control strategy of electrolyzer in a wind-hydrogen system considering the constraints of switching times.INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY,2019,44(36):25104-25111.

  • [3]Life cycle cost assessment of wind power-hydrogen coupled integrated energy system.INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY,44(56):29399-29408.

  • [4]Identifying early defects of wind turbine based on SCADA data and dynamical network marker.Renewable Energy,2020,154625-635.

  • [5]Early Warning and Identification of Wind Turbine Faults Based on Temporal Network Flow Entropy.IEEE ACCESS,2024,12157587-157598.

  • [6]Day-ahead optimal dispatching for airport-integrated energy system based on load-storage coordination.SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR ENERGY TRANSITION,2024,79

  • [7]Fault Diagnosis of Wind Turbines Based on Improved Dynamic Network Marker.IEEE ACCESS,2025,132474-2485.

  • [8]Preface for the special issue: "Modern energy storage technologies for decarbonized power systems under the background of circular economy with sustainable development.Journal of Energy Storage,2025,121

  • [9]Optimization configuration of integrated energy system in plateau mining areas considering the coordination of economy and reliability.SUSTAINABLE ENERGY TECHNOLOGIES AND ASSESSMENTS,2025,85

  • [10]Early Fault Warning and Identification of Wind Turbines Based on Three-Dimensional Visualization of Dynamic Network Marker.IEEE ACCESS,2026,１４8320-8329.

    • 授课信息

  • [1]研究生院课程

  • [2]电气新技术讲座(3)电气设备新技术

  • [3]电气新技术讲座(1)电力系统新技术

  • [4]故障诊断与检测技术

  • [5]电气新技术讲座（3）电气设备新技术

  • [6]电气新技术讲座（1）电力系统新技术

  • [7]电气设备故障诊断1

  • [8]电气工程导论

  • [9]电力系统综合自动化课程设计

  • [10]#电力系统新技术讲座(双语教学)

  • [11]电力拖动

  • [12]电力电子技术

  • [13]电机与拖动基础

  • [14]电机学

  • [15]电工电子学

  • [16]毕业教育

    • 其他联系方式


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