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高航
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高航,吉林大学博士,华侨大学特聘副研究员。研究方向主要包括人工智能、机器学习、多视图学习、深度聚类、生物信息学等。主要关注复杂异构数据的表示学习与聚类分析方法,近年来围绕不完整多视图聚类、图结构优化、单细胞多组学数据分析等方向开展研究。相关研究成果发表于AAAI、TCSVT、ACM MM、PR 等期刊/会议。

欢迎对机器学习、多模态学习、数据挖掘及生物信息学交叉研究感兴趣的同学联系交流。


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论文成果

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Learning Whom to Align With: Progressive Anomaly Combination Detection for Partially View-Aligned Clustering

发布时间:2026-07-03
点击次数:
发表刊物:
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
关键字:
一作
论文类型:
会议论文
学科门类:
工学
一级学科:
计算机科学与技术
文献类型:
C
卷号:
40
期号:
25
页面范围:
21171-211179
是否译文:
发表时间:
2026-03-14
DOI码:
10.1609/aaai.v40i25.39261