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高航
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高航,吉林大学博士,华侨大学特聘副研究员。研究方向主要包括人工智能、机器学习、多视图学习、深度聚类、生物信息学等。主要关注复杂异构数据的表示学习与聚类分析方法,近年来围绕不完整多视图聚类、图结构优化、单细胞多组学数据分析等方向开展研究。相关研究成果发表于AAAI、TCSVT、ACM MM、PR 等期刊/会议。

欢迎对机器学习、多模态学习、数据挖掘及生物信息学交叉研究感兴趣的同学联系交流。


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论文成果

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Incomplete multi-view clustering with cross-view generation via pre-trained transformer

发布时间:2026-07-03
点击次数:
发表刊物:
Pattern Recognition
关键字:
一作
论文类型:
期刊论文
页面范围:
112166
是否译文:
发表时间:
2025-07-22
DOI码:
10.1016/j.patcog.2025.112166