GRQ
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- Master Tutor
- Gender:Female
- Gender:Female
- Education Level:博士研究生
- Degree:Doctoral Degree in Philosophy
- Date of Employment:2021-09-01
- E-Mail:
- Status:在岗
- Administrative Position:教师
- Discipline:Structural Engineering
Contact Information
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- Educational Experience
- Work Experience
关瑞琪,讲师,博士,厦门市高层次留学人员,福建省引进高层次人才(境外)。主要从事结构健康监测、超声波无损检测、超声波钢结构疲劳裂纹监测以及碳纳米复合材料传感器等相关领域的研究工作。目前在国内外高水平学术期刊上发表SCI、EI收录论文20余篇。主持国家自然科学基金,福建省自然科学基金,厦门市自然科学基金等多项项目。
2027年招收学术硕士研究生!研究内容为多学科交叉领域,欢迎土木和跨专业的同学报考!!
本人有多年海外研究工作经历,研究方向为柔性传感、结构健康监测与AI辅助信号处理。注重学生独立性培养,指导风格宽松,不push,不安排与课题无关的杂事,以定期一对一讨论推进研究,并全程参与实验设计与论文修改。课题组实验设施完备,导师考核压小,学生可获得更灵活的选题空间和导师更多的精力投入。
研究聚焦柔性传感与结构健康监测及AI信号处理的交叉领域,面向复杂曲面结构如风力发电机叶片等长期监测、信号去噪与损伤识别等实际问题,兼具学术价值与工程应用前景。课题组与厦门大学保持合作,可协助推荐深造或短期交流机会。海外经历可为有意出国读博的同学提供联系与申请方面的建议。
欢迎对相关方向有兴趣的同学联系!
联系方式:18120776282(微信同号)
ruiqi.guan@hqu.edu.cn/1304378190@qq.com
研究方向
新型柔性碳纳米复合材料传感器
(让传感器像皮肤一样贴合复杂结构,用AI把嘈杂信号变成准确诊断)
石墨烯纳米复合材料传感器的喷涂制备
纳米复合材料传感器在碳纤维复合材料中损伤监测
深度学习优化柔性传感器检测性能
结构损伤检测
(用非线性超声捕捉结构内部“看不见的损伤”,在它变成裂缝之前就发出预警)
钢结构超声波无损检测
超声导波管道监测:数值模拟与超声信号及图像处理
非线性超声导波管道疲劳监测与早期预警
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1. 莫纳什大学 | 土木工程 | Doctoral degree | 博士研究生
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2. 莫纳什大学 | Structural Engineering | Bachelor's Degree | 大学本科
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3. 中南大学 | 结构工程 | Bachelor's Degree | 大学本科
1.2019.5-2021.8
香港理工大学 | 航空工程学院 | 博士后研究员
2.2018.9-2019.5
莫纳什大学 | 土木工程学院 | 研究助理
Research Projects
Paper Publications
- A high-thermal-stability, fully spray coated multilayer thin-film graphene/polyamide-imide nanocomposite strain sensor for acquiring high-frequency ultrasonic waves.COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY,2022,
- Understanding the sensitivity of thin-film graphene/polymer nanocomposite strain sensors to ultrasonic waves: Analytical and experimental analysis.COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY,2021,
- A simplified analytical model for the investigation of contact acoustic nonlinearity (CAN) in pipe structures.International Journal of Mechanical Sciences,2021,197
- On a Highly Reproducible Broadband Nanocomposite Ultrasonic Film Sensor fabricated by Ultrasonic Atomization assisted Spray Coating.Advanced Engineering Materials,2020,22(11):
- Quantitative fatigue crack evaluation in pipeline structures using nonlinear cylindrical waves.Smart Materials and Structures,2019,28(1):
- Fatigue crack detection in pipes with multiple mode nonlinear guided waves.Structural Health Monitoring,2019,18(2):180-192.
- Guided waves for damage identification in pipeline structures: A review.Structural Control and Health Monitoring,24
Social Affiliations
- NDT&E International, Smart Material and Structures, Ultrasonics 等领域内著名期刊审稿人
Teaching Information
