Journal:华侨大学学报（自然科学版）
Key Words:Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络；混沌吸引子；分段线性映射；Ｈａｓｈ算法
Abstract:在Ｈａｓｈ函数算法的研究设计过程中，引入混沌系统理论，探索研究基于混沌动力学的Ｈａｓｈ函数算法．将分段线性混沌映射和过饱和的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＯＨＮＮ）进行结合，提出一种基于混沌动力理论的单向Ｈａｓｈ函数构造方法．对算法进行仿真和测试，从不同方面分析验证所提新的算法满足Ｈａｓｈ算法的性能指标．安全性分析表明：该算法能抵抗多种碰撞和统计分析的攻击，具有很好的安全性能．
Translation or Not:no
Date of Publication:2014-12-07
First Author:LGG
Associate professor
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Education Level:博士研究生
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Business Address:机电实验大楼B534
E-Mail:
Status:在岗
Discipline:Electrical Circuit and System
Email :
Honors and Titles:
2018年厦门第十一批“双百计划”领军型创业人才，2020年“神经网络加密解密算法及网络信息安全技术”获厦门市科学技术进步奖二等奖。
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