发表刊物：华侨大学学报（自然科学版）
关键字：Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络；混沌吸引子；分段线性映射；Ｈａｓｈ算法
摘要：在Ｈａｓｈ函数算法的研究设计过程中，引入混沌系统理论，探索研究基于混沌动力学的Ｈａｓｈ函数算法．将分段线性混沌映射和过饱和的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＯＨＮＮ）进行结合，提出一种基于混沌动力理论的单向Ｈａｓｈ函数构造方法．对算法进行仿真和测试，从不同方面分析验证所提新的算法满足Ｈａｓｈ算法的性能指标．安全性分析表明：该算法能抵抗多种碰撞和统计分析的攻击，具有很好的安全性能．
是否译文：否
发表时间：2014-12-07
第一作者：李国刚