林煌星

副研究员（自然科学） 硕士生导师



个人信息
  • 性别：男
  • 学历：博士研究生
  • 学位：工学博士学位
  • 所在单位：计算机科学与技术学院人工智能系
  • 办公地点：机电信息大楼A413
  • 电子邮箱：
  • 在职信息：在岗
  • 学科：软件工程

个人简介

林煌星特聘研究员，学硕导师，厦门大学工学博士，国防科技大学博士后，入选华侨大学第二层次青年英才，现为数字福建海洋监测物联网实验室成员、监测大数据分析与挖掘团队成员（https://cst.hqu.edu.cn/info/1059/30971.htm）。多年来一直专注于图像处理、人工智能、大模型等方面研究工作。主持福建省自然科学基金、中国博士后基金面上项目、国防科技重点实验室基金项目等多项项目。已以第一/通讯作者在IEEE TIP、TNNLS、TCSVT、TGRS等top期刊及AAAI、IJCAI等CCF A类会议发表论文10余篇。

现诚挚邀请对人工智能、图像处理、大模型等领域科研抱有浓厚兴趣的同学加入团队：

  • ● 欢迎有升学规划（如报考硕士研究生）的同学联系，共同开展深度学术研究；

  • ● 寻找本科毕业设计指导导师的同学，也可沟通探讨个性化研究课题。

期待与有志于科研创新的同学携手，在前沿技术领域探索突破，培养学术能力与实践素养！联系方式：QQ:431498341、微信:lin_huangxing


教育经历

2011.9 -- 2015.7

[1]北京交通大学 | 测控技术与仪器 | 本科(学士) | 学士学位

2015.9 -- 2018.7

[2]厦门大学 | 控制理论与控制工程 | 硕士研究生 | 工学硕士学位

2018.9 -- 2022.12

[3]厦门大学 | 博士研究生毕业 | 博士学位

科研项目

[1]领域知识驱动的自监督遥感图像复原,中国博士后基金会,2025/09/01

[2]领域知识驱动的自监督遥感图像复原,中国博士后基金会,2025/11/25

[3]SAR图像相干斑信息挖掘及其在目标识别中的应用研究,在研,省、市、自治区科技项目,2028/08/31

论文成果

[1]Self-Supervised SAR Despeckling Powered by Implicit Deep Denoiser Prior.[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters （SCI 3区，本人一作）,2022,

[2]Unsupervised Pan-Sharpening via Mutually Guided Detail Restoration.AAAI Conference on Artificial Intelligence （CCF A类会议，本人一作）,2024,

[3]Self-Supervised Image Denoising using Implicit Deep Denoiser Prior.AAAI Conference on Artificial Intelligence （CCF A类会议，本人一作）,2023,

[4]Unsupervised Underwater Image Restoration: From a Homology Perspective.AAAI Conference on Artificial Intelligence （CCF A类会议，本人一作）,2022,

[5]Noise2Grad: Extract Image Noise to Denoise.International Joint Conference on Artificial Intelligence （CCF A类会议，本人一作）,2021,

[6]Domain Adaptive Oriented Object Detection via Dual-Level Information Transfer.[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing （SCI 一区，本人通信）,2024,

[7]Unpaired Speckle Extraction for SAR Despeckling.[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing （SCI 一区，本人一作）,2023,61(1):

[8]Learning Rate Dropout.[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems （SCI 一区，本人一作）,2022,34(11):9029 - 9039.

[9]Rain O’er me: Synthesizing Real Rain to Derain with Data Distillation.[J].IEEE Transactions on Image Processing （SCI 一区，本人一作）,2020,29(1):7668 - 7680.

[10]Fusion2Void: Unsupervised Multi-Focus Image Fusion Based on Image Inpainting.[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology （SCI 一区，本人一作）,2024,35(4):3328 - 3341.