Journal:SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
Place of Publication:SCI 四区
Key Words:玉米；近红外光谱；品种鉴别；ＤＳ算法；光谱校正
Abstract:从校正的角度出发，研究了近红外定性分析中模型稳定性问题。以１３个玉米品种为研究对象，针 对数据采集时间不同带来的模型失效问题，借鉴近红外光谱定量分析中两台仪器间模型传递的思想，将直 接模型传递（Ｄｉｒｅｃｔ　Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ）算法用于校正同一仪器不同时间采集的光谱，使得一次建立的品种鉴别 模型，能用于其余时间测试数据的鉴别。首先采用Ｋｅｎｎａｒｄ／Ｓｔｏｎｅ算法在主光谱集中选取校正样品集，按照 对应的编号从从光谱集中取出对应的数据，然后对校正样品集采用ＤＳ算法求取两组数据间的变换关系，再 对剩余的从光谱集进行相应的变换得到适用于模型的光谱。实验中对比了校正样本数和模型校正位置对校 正结果的影响，分别从品种定性鉴别准确性和校正前后主光谱数据和从光谱数据分布距离两方面分析了实 验结果。结果表明，该方法能有效地解决同一仪器随着采样时间推移产生的光谱偏移现象，对采样时间不同 的测试集均得到较高的识别率，提高了模型的鲁棒性和适用范围，由实验结果可见，校正位置处于特征提取 之后时，校正效果最佳。
Note:2015年考核
Volume:34
Issue:6
Translation or Not:no
Date of Publication:2013-12-06
First Author:董肖莉(外),覃　鸿(外),李卫军２(外),张丽萍(外),PETTER