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Peng Shujuan

Personal Information

Supervisor of Master's Candidates

Gender:Female

Education Level:博士研究生

Degree:Doctoral Degree in Engineering

E-Mail:

Status:在岗

Profile

华侨大学人工智能系副教授,工学博士,硕士生导师,系统分析师(高级)。毕业于武汉大学计算机学院(硕博连读),华侨大学模式识别与计算机视觉科研创新团队骨干成员。近年来,主持国家自然科学基金(青年)、闽港合作项目、福建省自然科学基金(面上)、国家自然科学基金培育项目、华侨大学科研项目等若干项;并作为技术骨干参与多项国家及省部级项目,近年来主要研究方向为多媒体分析、模式识别、计算机视觉与机器学习,已在国内外知名期刊和会议上(IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Human Machine Systems、Neurocomputing、计算机研究与发展、计算机辅助设计与图形学学报、SIGIR, ICDM, ICASSP等)发表论文40余篇,获得2010-2012年度华侨大学优秀教师,2013-2015年度华侨大学优秀党员,2014-2016年度华侨大学教学先进个人


研究方向:多媒体分析、计算机动画、图形图像、模式识别和机器学习。

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招生学院计算机科学与技术学院


科研项目:

[1]. 福建省自然科学基金面上项目(2020J01083);主持

[2]. 厦门市科技计划项目高校产学研课题(3502Z20203038),主持

[3]. 华侨大学中青年培育课题(ZQN-709),主持

[4]. 企业横向课题“面向网约车的AI辅助预警与评测系统开发”;主持

[5]. 国家自然科学基金(61202298)“不完整人体运动捕获数据中的姿态与行为识别技术研究”;主持,已结题

[6]. 福建省自然科学基金面上(2015J01656)“运动捕获数据深度信息挖掘及其重构与检索技术研究”;主持,已结题

[7]. 闽港合作项目(MG200906)“计算机动画中高维数据的提取与分类”;主持,已结题

[8]. 企业横向课题“3D教育仿真软件系统研发”;主持,已结题

近期部分代表性论著:

      钟善男,彭淑娟*,柳欣,王楠楠,李太豪,“双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虛假新闻检测”,计算机学报, 2023 (录用待出版)[CCF推荐A类中文期刊]

       S.J. Peng, Y. Fan, Y.M. Cheung*, X. Liu*, Z. Cui and T.H. Li, “Towards Efficient Cross-Modal Anomaly Detection Using Triple-adaptive Network and Bi-quintuple Contrastive Learning”, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 10.1109/TETCI.2023.3256466.. [SCI二区]

        S.J. Peng, Y. He, X. Liu*, Y.M. Cheung, X. Xu and Z. Cui, “Relation-Aggregated Cross-Graph Correlation Learning for Fine-Grained Image-Text Retrieval”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 10.1109/TNNLS.2022.3188569. [SCI一区,CCF推荐英文期刊Top期刊]

      范烨,彭淑娟*,柳欣,崔振,王楠楠,结合分层深度网络与相似度双向五元组的跨模态异常检测方法,计算机研究与发展, 59(12): 2770-2780, 2022. [CCF推荐A类中文期刊]

      何雨霖,彭淑娟*,柳欣,崔振,结合双向混合约束和弹性匹配验证机制的跨模态动作匹配,计算机辅助设计与图形学学报, 2022. [CCF推荐A类中文期刊]

       D.Q Liu, S.J. Peng*, X. Liu, L. Zhu, Z. Cui, and T.H. Li, Inconsistency Distillation For Consistency: Enhancing Multi-View Clustering via Mutual Contrastive Teacher-Student Leaning, Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’2022), pp. 251-258 [数据挖掘Top会议,CCF推荐会议]

      S.J. Peng, H. Zhang, X. Liu, W.T. Fan, B.N. Zhong, J.X. Du "Real-Time Video Dehazing via Incremental Transmission Learning and Spatial-temporally Coherent Regularization", Neurocomputing, October 2021, Pages 602-614, 2021 [CCF推荐英文期刊,Top期刊]

      Y. He, X. Liu*, Y.M. Cheung, S.J. Peng, J.H. Yi and W.T. Fan, “Cross-Graph Attention Enhanced Multi-Modal Correlation Learning for Fine-Grained Image-Text Retrieval”, Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 21), July 11-15, 2021, Pages 1865–1869 [信息检索Top会议,CCF推荐A]

       S.J. Peng, L.Y. Zhang, X. Liu, Flexible human motion transition via hybrid deep neural network and quadruple-like structure learning, International Journal of Computational Science and Engineering, 2021 Vol.24 No.2, pp.136 – 146

     彭淑娟,周兵,柳欣,钟必能,人体运动生成中的深度学习模型综述,计算机辅助设计与图形学学报, 30(6), pp. 1166-1175,2018. [CCF推荐A文期刊]

     胡东,彭淑娟*,柳欣,杜吉祥,结合深度自编码和时空特征约束的运动风格转移方法,计算机辅助设计与图形学学报, 30 (5), pp. 946-956, 2018. [CCF推荐A中文期刊]

    周兵,彭淑娟*,柳欣,融合生成模型和判别模型的双层 RBM 运动捕获数据语义识别算法,计算机辅助设计与图形学学报, 29(4), pp 689-698,2017. [CCF推荐A文期刊]

    S.J. Peng, G.F. He, X. Liu, H.Z. Wang, “Hierarchical block-based incomplete human mocap data recovery using adaptive nonnegative matrix factorization”, Computers &Graphics, 49, pp:10–23, 2015. [CCF推荐英文期刊]

    赫高峰、彭淑娟、柳欣、钟必能,结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构,计算机辅助设计与图形学学报2015 , 27 ( 8 ): 1407-1415. [CCF推荐A文期刊]

    彭淑娟,赫高峰,柳 欣,王华珍,钟必能 ,基于运动分割和稀疏低秩分解的失真人体运动捕捉数据恢复,计算机辅助设计与图形学学报2015,27(4):721-730. [CCF推荐A文期刊]





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