Journal:信号处理
Place of Publication:中国电子学会
Key Words:认知无线网络；协同频谱感知；融合准则优化；贝叶斯代价
Abstract:频谱感知是认知无线电一项基础的任务。在认知无线网络中，多个次级用户可以协同工作，对主用户进行可靠感知。如何融合多个次级用户的感知信息是实施协同感知的关键。本文围绕集中式认知无线网络中的硬合并协同感知技术展开研究，讨论了常用的k-out-of-m融合准则。与OR准则（k=1）、Half-voting准则（k=m/2）和AND准则（k=m）等特例不同，本文考虑参数k任意取值的场景，并从最小化贝叶斯代价的角度，推导出了最优k值的闭合表达式。仿真结果验证了该闭合公式的正确性。
Page Number:1416-1422
Translation or Not:no
Date of Publication:2012-10-31
First Author:CCH,ZHOU Lin,赖美玲(学),Shengliang PENG