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认知无线网络中硬合并协同频谱感知的融合准则优化

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发表刊物：信号处理
刊物所在地：中国电子学会
关键字：认知无线网络；协同频谱感知；融合准则优化；贝叶斯代价
摘要：频谱感知是认知无线电一项基础的任务。在认知无线网络中，多个次级用户可以协同工作，对主用户进行可靠感知。如何融合多个次级用户的感知信息是实施协同感知的关键。本文围绕集中式认知无线网络中的硬合并协同感知技术展开研究，讨论了常用的k-out-of-m融合准则。与OR准则（k=1）、Half-voting准则（k=m/2）和AND准则（k=m）等特例不同，本文考虑参数k任意取值的场景，并从最小化贝叶斯代价的角度，推导出了最优k值的闭合表达式。仿真结果验证了该闭合公式的正确性。
页面范围：1416-1422
是否译文：否
发表时间：2012-10-31
第一作者：蔡灿辉,周林,赖美玲(学),彭盛亮

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