研究方向：本课题组紧密聚焦多个前沿科研领域，涵盖四个主要方向。

方向一：借助机器学习技术，对纳米团簇结构及晶体材料进行精准预测，为纳米材料及晶体材料的设计及应用打造前瞻性理论基石。

方向二：光电材料的研究与理论计算，提升光电材料性能，拓展其应用范围。

方向三：纳米团簇设计与物性调控，实现纳米材料基元性能在原子水平下的精确构筑。

方向四：固体中稀土/过渡金属电磁结构理论，为平面二维材料领域的发展构筑坚实理论根基。

    团队简介：

目前课题组成员22名：博士2名、在学硕士研究生9名、本科生11名。本课题组以先进的光电材料理论计算实验平台为依托，长期与中科院实验团队合作，充分利用双方的资源优势，以光电材料性能优化和应用为目标，采用机器学习技术手段探寻新型多功能光电材料基元的组成、结构及界面设计理论与方法，深入钻研材料基元的化学、物理、力学作用规律。经过持续不断的努力与创新，本课题组在光电材料以及纳米团簇等领域收获了一系列至关重要的研究成果，在国内外范围内产生了相对广泛的影响。

    欢迎对自然科学领域（包括数学、物理、化学、材料等）以及人工智能计算机领域的研究抱有浓厚兴趣的同学加入光电材料与理论计算课题组。