王华珍，女，华侨大学副教授，担任电子信息类、人工智能+华文教育等方向的硕士导师。分别于1998/2004/2009年获得物理教育理学学士/物理电子学理学硕士/控制理论与控制工程博士学位。2009年起工作于华侨大学计算机科学与技术学院，主讲人工智能创新项目设计（中国大学MOOC）、人工智能导论等课程。社会兼职包括：Intelligent Systems with Applications等中外期刊会议审稿人、伦敦大学访问学者、厦门市科技局项目评审专家，华侨大学创业导师等。 指导学生获得包括挑战杯、互联网+、海峡两岸信息服务大赛等大赛奖项，其中国家级28个奖项，省级62个奖项。

  研究方向为人工神经网络深度学习、自然语言处理、知识图谱、医学人工智能、人工智能教育。针对医学文本开展信息抽取、知识图谱构建以及医疗智能辅助决策系统关键技术研发。开展人工智能+中文教育的学科交叉融合研究，包括教育知识图谱、教育文本生成、教育评测工具，智能教育机器人以及智能国际中文教育系统关键技术研究。主要成果：主持参与7项教育部语合项目，2项福建省基金面上项目，3项华侨大学科研项目，32项横向课题。发表论文44篇，申请发明专利60项，已授权20项，授权软件著作权43项，外观专利29项。

王华珍老师课题组招生专业：

1、软件工程（学硕）

2、电子信息/计算机技术（专硕）

4、人工智能+华文教育 （电子信息专项、专硕）

3、非全日制研究生

欢迎有意向的同学电子邮件发送简历，wanghuazhen@hqu.edu.cn;QQ:525540603 

邮件名称的格式请修改如下：姓名+考研总分+目前就读学校+专业

教育经历：

l  2006/09-2009/06，厦门大学，信息科学与技术学院，博士

l  2003/09-2006/06，华侨大学，信息与工程学院，硕士

l  1994/09-1998/06，福建师范大学，物理系，学士

工作经历:

l  2016/1-至今，华侨大学，计算机系，副教授

l  2014/08-2015/08，伦敦大学，计算机学习研究中心，访问学者，合作导师：Vladimir Vovk

l  2009/8-2015/12，华侨大学，计算机系，讲师

l  1998/10-2006/7，华侨大学，计算机系，助教

科研项目（主持）：

[1].   教育部中外语言交流合作中心 2023年国际中文教育研究课题，基于《国际中文教育中文水平等级标准》的试卷智能审核平台研究（23YH21B），2023/011-2025/11, 技术主持人。

[2].   横向课题，海蜂劳动人事法律咨询智能问答库研发，2023/10-2024/12，主持。

[3].   横向课题，知识产权新能源行业IDC分类规则的研究方案，2023/10-2024/12，主持。

[4].   2022年厦门市科技项目，基于跨语言知识图谱推理的涉外企业合规智能服务平台, 2023/12-2024/12，技术主持人。

[5].   教育部中外语言交流合作中心2022年度《国际中文教育中文水平等级标准》教学资源建设项目，基于智能导师的《中文学伴》APP研发（YHJC22YB097）. 2022/12-2023/12，技术主持人。

[6].   中共福建省委统一战线工作部委托课题，华文教育机器人学习系统技术开发（605-54122098），2022/10-2025/12，主持。

[7].   教育部中外语言交流合作中心2022年度国际中文教育研究课题，人机协同下医学中文智能教育平台研究（22YH52B），2022.5-2024.8，主持

[8].   教育部中外语言交流合作中心2022年度国际中文教育研究课题，基于《国际中文教育中文水平等级标准》的拓展阅读资源智能生成系统开发与研究（22YH59B），2022.5-2024.8, 技术主持人。

[9].   横向课题，安全知识智能搜索软件研发，2022/07-2023./07，主持。

[10].          横向课题，普通高中师生综合素质评价生成算法研发，2022/06-2023./06，主持。

[11].          教育部中外语言交流合作中心2021 年度《国际中文教育中文水平等级标准》教学资源建设项目，MCT题目智能生成与自动组卷系统（YHJC21YB-062），2021/12-2024/12，主持。

[12].          教育部中外语言交流合作中心 2021年国际中文教育研究课题，基于中华文化读本的知识图谱构建与题库资源智能生成(21YH30B)，2021/08-2023/08，技术主持人。

[13].          世界汉语教学学会2021年度汉考国际科研基金项目，基于电子病历的MCT题库资源智能生成（CTI2021B02）2021/11-2023/11，主持。

[14].          福建省社会科学基金基础研究项目，基于智能语音模型的洋腔洋调评测与识别系统研究（FJ2021B110）2021/8-2023/8，主持。

[15].          横向课题,医学文本后结构化关键技术研究（605-54320099）, 2020/11-2022/10，主持。

[16].          横向课题, 中华文化大赛预选赛线上考试平台设计与实现（605-54120020）, 2020/7-2021/7，主持。

[17].          横向课题，基于loop智能跳绳的体育家庭作业小程序开发（605-54320150），2020/11-2021/7，主持。

[18].          2020年华侨大学统战工作研究专项课题，面对华裔青少年的华文教材智能化构建及示范应用研究，（TZYB-202005），2020/05-2022/05，主持。

[19].          横向课题，面向对话系统的自然语言处理标注平台研发及细分领域标准数据集标注系统研发，2019/06-2021/12, 主持。

[20].          横向课题，闽南语视频数据标注技术研发，2019/10-2020/10, 主持。

[21].          横向课题，大数据集成的医疗问答系统构建与实现，云计算与物联网技术福建省高等学校重点实验室（泉州信息工程学院），2018/01-2020/1, 主持。

[22].          2019华侨大学“华侨华人研究”专项研究课题，基于人工智能的华侨华人安全实时预警平台研发，2019/06-2021/06，主持。

[23].          横向课题，游戏评论智能分析引擎系统研发，2018/9-2020/7, 主持。

[24].          国家自然科学基金青年科学基金项目，61602190，基于笔画构建的中国书画艺术的数字化仿真算法研究，2017/01-2019/12，参加（排名第二）。

[25].          福建省自然科学基金面上项目，2012J01274，面向高风险模式分类的混合压缩一致性预测器模型研究，2012/01-2014/12，主持。

[26].          横向课题，医学检验数据智能引擎系统研发，2018/01-2019/06,主持。

[27].          横向课题，人工智能产品智商评测体系研究, 2017/09-2018/03,主持。

[28].          横向课题，基于自然语言交互的VR交通还原系统，2017/07-2017/12,主持。

[29].          横向课题，基于增强现实和空间深度感知的3D画实景设计模型研究，2016/06-2017/6，主持。

[30].          福建省自然科学基金面上项目，2015J01254，多期、多模态腹部医学图像信息融合中的若干关键问题研究，2015.01-2018.4，参与。

[31].          福建省中青年教师教育科研项目，多期、多模态腹部医学图像分割及在辅助肝手术中的应用，JA14021，2014/01-2017/6，参与。

[32].          横向课题，中医药复杂语义网络融合分析方法研究，2014/07-2015/07,主持。

[33].          横向课题，中医药复杂语义网络模型研究，2014/07-2014/12,主持。

[34].          横向课题，基于大数据思维的中药及症状的集合模式研究，2013/10-2014/10,主持。

[35].          横向课题，国外大样本针灸临床试验研究情报调，2013/09-2013/11,主持。

[36].          横向课题，中医药知识管理数据分析辅助工具开发， 2011/06-2011/12,主持。

[37].          横向课题，基于行政区域统计数据仓库的地理信息系统研发，2011/05-2012/5，主持。

[38].          横向课题，中医药子系统知识模型的建立， 2011/01-2011/06,主持。

[39].          横向课题，中医药信息数据分析辅助工具开发，2010/09-2010/12,主持

[40].          横向课题，中药组分配伍药理数据分析系统的研制，2010/09-2011/9，主持。

[41].          横向课题，中医药语言系统中的语义关系研究， 2009/01-2010/12，主持。

指导学生竞赛及科创：

科研论文：

1、会议论文

(1)      Huazhen Wang,Huan Wang,Jianguo Chen,Shiyue Zhu,Hao Zhou,Yifei Zhao. Introducing Communication-Oriented Spoken Chinese Language Assessment System for Read-Aloud Tasks, 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024),accepted.

(2)     Fang Yulong , Sun Yue , Wang Zejing, Xu Daxiong , Zhou Hao , Wang Huazhen .Construction of Nursing Sequential Decision Knowledge Graph from the Perspective of International Standard Terminology, 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2023)

(3)     Zhao J, Wang H, Zhao Y. CorefPM: Coreference Resolution as Linguistic Prompt Prediction and Machine Reading Comprehension[C]//Proceedings of the 2022 3rd International Conference on Control, Robotics and Intelligent System. 2022: 128-132.

(4)     孙雨洁、王华珍、林致中、姜力文、佟丹丹、何霆. MCT对话流完型填空智能出题系统研究.《国际中文教育中文水平等级标准》学术研讨会，2022，一等奖获奖论文。

(5)     王雪萍, 王华珍, 于腾斐, 赵荐轩, 赵毅飞. 基于游戏化众包无感收集的洋腔洋调语音语料库建设. 第25届全球华人计算机教育应用大会(GCCCE 2021)，2021.

(6)     Xiaocong Liu, Huazhen Wang, Ting He, Xiaozheng Li, Weihan Zhang, Jian Chen. Incorporating Lexical-Semantic Knowledge into Convolutional Neural Network Framework for Pediatric Disease Diagnosis. The 23th International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (ICBB 2021), 28-29 Jun, 2021 in Istanbul, Turkey.

(7)     Xiaocong Liu, Huazhen Wang, Ting He and Xionghui Gong. Research on Intelligent Diagnosis Model of Electronic Medical Record Based on Graph Transformer. The 6th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA 2021), 11-13 June, 2021 in Xiamen, China.

(8)     Xiaocong Liu, Huazhen Wang, Ting He, Yongxin Liao, Chenjian. Recent advances in representation learning for electronic health records: a systematic review. International Conference on Computational Linguistics and Natural Language Processing (CLNLP 2021), 3-5, December, 2021 in Beijing, China.

(9)     Hengzhang Zhang, Huazhen Wang, Jianxuan Zhao, Xiaofeng Wang.The framework design of question generation based on knowledge graph[C]//2021 The 3rd World Symposium on Software Engineering, 2021, Xiamen,China.

(10)  Jianxuan Zhao, Huazhen Wang, Xiaofeng Wang, Jin Gou. The Research and Implementation of Intelligent Reading Assistant System Framework Based on Knowledge Graph [C]. 2021 The 3rd World Symposium on Software Engineering, 2021,Xiamen,China.

(11)  Ze Xu, Huazhen Wang, Xiaocong Liu, Ting He, Jin Gou. Causal Reasoning Model Based on Medical Knowledge Graph for Disease Diagnosis, The 3th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems(MLIS2021), Xiamen, China.

(12)  Xiaohong Xu, Ting He, Huazhen Wang. A Novel Data-to-Text Generation Model with Transformer Planning and a Wasserstein Auto-Encoder[C]//2020 IEEE International Conference on Services Computing (SCC). IEEE, 2020: 337-344.

(13)  Changhao Liu, Ting He, Yingjie Xiong, Huazhen Wang and Jian Chen. A Novel Knowledge Base Question Answering 0odel Based on Knowledge Representation and Recurrent Convolutional Neural Network. 2020 International Conference on Service Science (ICSS 2020), 24-26 August, 2020, Xining, China.

(14)  Huazhen Wang, Junlong Liu, Sisi Lai, Nengguang Wu and Jixiang Du. CP-MCNN:Multi-label Chest X-ray Diagnostic based on Confidence Predictor and CNN, The Fifth International Symposium on Sensor-Cloud Systems (SCS 2019), July 14-17, 2019 in Atlanta, America.

(15)  Fan Yang,Hua-zhen Wang，Lei Feng，Yongxuan Lai, CP-RAkEL: Improving Random k-labelsets with Conformal Prediction for Multi-label Classification. The 6th Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications , 2017: 266-279, Stockholm, Sweden, 2017.6.14-2017.6.16

(16)  Hua-zhen Wang, Xin Liu, Ilia Nouretdinov, Zhiyuan Luo, A Comparison of Three Implementations of Multi-Label Conformal Prediction, 3th International Symposium on Statistical Learning and Data Sciences, 2015: 241-250, Egham, UK, 2015.4.20-2015.4.23

(17)  Hua-zhen Wang, Yewang Chen, Zhigang Chen, Fan Yang, Local Clustering Conformal Predictor for Imbalanced Data Classification, 9th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, 2013: 421-431, Paphos, Cyprus, 2013.9.30-2013.10.2

(18)  Fan Yang,Hua-zhen Wang，Lei Feng，Yongxuan Lai, CP-RAkEL: Improving Random k-labelsets with Conformal Prediction for Multi-label Classification. The 6th Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications , 2017: 266-279, Stockholm, Sweden, 2017.6.14-2017.6.16

(19)   Fan Yang, Zhigang Chen, Guifang Shao, Hua-zhen Wang, Distance Metric Learning-based Conformal Predictor, 8th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, 2012: 254-259, Halkidiki, Greece, 2012.9.27-2012.9.30

2.期刊论文

(1)  方昱龙,王华珍,汪晓凤等.基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型[J/OL].计算机工程与应用,1-12.

(2)  方昱龙,王泽锦,王华珍等.基于模板学习的智能侨情问句生成方法[J].华侨大学学报(自然科学版),2023,44(06):735-742.

(3)  郑泾飞,廖永新,王华珍等.基于提及图和显式路径的文档级关系抽取方法[J].山东大学学报(工学版),2023,53(06):16-25.

(4)  王华珍,许泽,孙悦等.基于事件演化图的多标记事件预测模型[J/OL].计算机工程,1-10.

(5)  王华珍,孙雨洁,林致中等.医学汉语水平考试对话流完形填空智能出题系统研究[J].国际汉语教学研究,2023,(02):87-96.

(6)  汪晓凤,孙雨洁,王华珍等.融合深度学习和知识图谱的类型可控问句生成模型构建及验证[J].数据分析与知识发现,2023,7(06):26-37.

(7)  王华珍, 孙雨洁, 何霆,等. 后疫情时代侨情危机状况识别方法[J]. 华侨大学学报:自然科学版, 2022, 43(6):8.

(8)  汪晓凤, 王华珍, 罗杨. 技术促进国际中文教学的现状与未来趋势[J]. 华侨大学学报:哲学社会科学版, 2022(2):35-45.

(9)  廖永新,朱文龙,王华珍,何霆.新工科背景下混合教学方法的探索与实践[J].福建电脑,2022,38(04):104-109.

(10)          金雅妮, 王华珍, 王硕,等. 医学检验知识的图谱构建与应用[J]. 福建电脑, 2020, 36(2):7.

(11)          王雪萍, 王华珍, 于腾斐, 赵荐轩, 赵毅飞. 面向洋腔洋调人群的语音评测体系与实证研究. 教育研究与实验，2021.（在投）

(12)          Ting He, Xiaohong Xu, Yating Wu, Huazhen Wang, Jian Chen. Multitask Learning with Knowledge Base for Joint Intent Detection and Slot Filling. Applied Sciences,2021, 11, 4887. (SCI收录)

(13)          刘晓聪, 王华珍*, 何霆, 缑锦, 陈坚. 医学文本表示学习方法与质量评测研究综述[J]. 计算机应用研究, 2021.

(14)          许晓泓,何霆,王华珍,陈坚,结合Transformer 模型与深度神经网络的数据到文本生成方法, 重庆大学学报.自然科学版, 2019, 54(5):1-12

(15)          Xiaozheng Li, Huazhen Wang*, Huixin He, Jixiang Du, Jian Chen and Jinzhun Wu, Intelligent Diagnosis with Electronic Medical Records based on Convolutional Neural Networks, BMC Bioinformatics， 2019, 20(1): 62.(SCI 三区). (SCI收录) DOI：10.1186/s12859-019-2617-8

(16)          吴能光，王华珍*，许晓泓，刘俊龙，何霆，吴谨准. MLICP-CNN:基于CNN与ICP的多标记胸片诊断模型. 计算机应用与软件, 2019, 54(5):23-28

(17)          刘骏龙,许晓泓,王华珍*,何霆,金雅妮.基于机器学习的医学检验智能审核模型[J].中国数字医学,2019,14(03):53-55

(18)          何霆、吴雅婷、王华珍、熊英杰、孙偲、徐汉川.基于EHR的医疗知识图谱研究与应用综述[J].哈尔滨工业大学学报,2018,50(11):137-144.

(19)          李小整, 王华珍*, 熊英杰, 等. 卷积神经网络模型在儿科疾病预测中的应用[J]. 中国数字医学, 2018, 13(10): 11-13

(20)          Hua-zhen Wang, Fan Yang, and Luo, Zhiyuan, An Experimental Study of the Intrinsic Stability of Random Forest Variable Importance Measures, BMC Bioinformatics, 2016, 17(1):1-18. (SCI收录)

(21)          Hua-zhen Wang, Bing Lv, Fan Yang, Kai Zheng, Xuan Li, Xueqin Hu, Algorithmic Randomness Based Feature Selection for Traditional Chinese Chronic Gastritis Diagnosis, Neurocomputing 140: 252-264 (2014) (SCI收录)

(22)          Hua-zhen Wang, Xin Liu, Bing Lv, Fan Yang, Yanzhu Hong, Reliable Multi-label Learning via Conformal Predictor and Random Forest for Syndrome Differentiation of Chronic Fatigue in Traditional Chinese Medicine, PLoS ONE, 2014, 9(6): e9956(SCI收录)

(23)          Hua-zhen Wang, Cheng Wang, Xiaoming Pan, Improved Variable Importance Measure of Random Forest via Combining of Proximity Measure and Support Vector Machine for Stable Feature Selection, Journal of Information & Computational Science”. 2015, 12 (8 ) : 3241 – 3252(EI收录)

(24)          Huazhen Wang; Chengde Lin, Fan Yang, Xueqin Hu, Hedged predictions for traditional Chinese chronic gastritis diagnosis with confidence machine, computers in biology and medicine, 2009.5, 39(5): 425~432 ; SCIE(SCI收录)

(25)           Fan Yang, Hua-zhen Wang, Hong Mi, Cheng-de Lin, Wei-wen Cai, Using Random Forest for Reliable Classification and Cost-Sensitive Learning for Medical Diagnosis, BMC Bioinformatics, 2009, 10 (Suppl 1):S22(SCI收录)

发明专利:

教改项目：