基于加速度时程的结构参数直接识别方法及验证

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发表刊物：

工程力学

关键字：

结构参数；识别；加速度；神经网络；振动台实验；刚度；阻尼比；时程

摘要：

提出了一种直接运用加速度响应测量的结构参数识别方法。该方法通过两个神经网络对结构刚度和阻尼比进行直接识别。通过结构运动微分方程的离散解,阐明了该方法的理论基础以及构建两个神经网络的依据。首先,依据对目标结构参数的初步估计,假定一个参考结构,构建一个神经网络来描述该参考结构的加速度响应时间序列之间的映射关系,即建立该参考结构的非参数模型。然后,定义加速度响应预测差值均方根向量作为结构参数识别指标,并构建一个参数识别用神经网络来描述该指标与结构参数之间的关系。最后,基于一个框架结构模型振动台试验的加速度响应时间序列实测值,运用以上两个神经网络,在假定结构质量已知的情况下,对该框架模型的刚度和阻尼比进行了识别,并与扫频试验的结果进行了比较。结果表明该方法的结构参数识别结果可靠,所提出的准实时结构参数直接识别方法可行。

论文类型：

期刊论文

论文编号：

1000-4750(2009)09-0087-07

文献类型：

卷号：

期号：

页面范围：

087-093

是否译文：

否

CN号：

null

发表时间：

2009-09-25

收录刊物：

第一作者：

许斌

合写作者：

卢平,宋钢兵

附件：

基于加速度时程的结构参数直接识别方法及验证_许斌.pdf

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