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发表刊物：振动与冲击

关键字：扩展卡尔曼滤波方法（EKF）;遗忘因子（MF）;无迹卡尔曼滤波（UKF）;二重切比雪夫多项式模型;SMA阻尼器;非线性恢复力;质量识别;

摘要：传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子扩展卡尔曼滤波算法结合等效线性模型实现结构非线性位置的定位,随后采用无迹卡尔曼滤波算法与恢复力的二重切比雪夫多项式非参数化模型识别结构参数,质量与恢复力。在对一个含形状记忆合金（SMA）阻尼器的多自由度体系的数值模型进行了数值模拟验证的基础上,设计了一个含SMA阻尼器的四自由度框架开展动力试验,验证了所提出方法对结构质量以及恢复力的识别效果。

论文类型：期刊论文

文献类型：J

卷号：39

期号：08

页面范围：23-32

是否译文：否

发表时间：2020-04-28

收录刊物：SCI

影响因子：1.482

第一作者：邓百川

合写作者：郭玉荣

通讯作者：许斌