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发表刊物：地震工程与工程振动

关键字：参数识别;响应估计;卡尔曼滤波;递推最小二乘法;有限观测;

摘要：有限观测信息下的参数识别是结构健康监测领域内的一个热点问题,传统的卡尔曼滤波（Kalman Filter,KF）不能识别结构参数,递推最小二乘法（Recursive Least Square Estimation,RLSE）可用于参数识别,但需已知结构全部响应,为此提出一种基于KF和RLSE的参数联合识别法,该方法首先利用部分自由度上的加速度响应观测值,通过KF估计下一步的系统响应信息,包括速度和位移响应;然后,基于该响应估计信息和当前步的结构参数估计值,根据运动平衡方程,获得下一步的加速度响应估计值;最后,利用已观测的有限加速度响应,获得改进的加速度响应向量,进而基于RLSE获得下一步的结构参数识别值。简支梁数值算例结果表明,该方法能准确识别结构参数,同时能实现系统响应的有效估计。

论文类型：期刊论文

文献类型：J

卷号：39

期号：02

页面范围：134-140

是否译文：否

发表时间：2019-04-15

第一作者：张肖雄

合写作者：许斌

通讯作者：贺佳