杨建红
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杨建红，男，博士，教授，日本东北大学高级访问学者，厦门大学博士后，兼任福建南方路面机械股份有限公司研究院院长和国家企业技术中心主任、厦门陆海环保股份有限公司首席技术顾问。致力于低碳生态智能装备卡脖子技术“产学研用”开发，在固废智能分选、生态建材人工智能在线检测和评价、混凝土建材装备智能制造等方面，以第1完成人获得福建省科技进步奖二等奖3项、三等奖1项，泉州市科技进步一等奖1项；以第2完成人获得福建省科技进步二等奖1项。发表论文50余篇，其中SCI和EI收录论文30余篇，授权专利50余件。主持多项省部级重大、重点项目，课题经费超1000万元，和合作企业联合开发出多套重大装备，产生近10亿元经济效益，产学合作突出，入选福建省新世纪优秀人才支持计划，获得福建省“创新之星”，福建省优秀科技工作者，五四青年奖章、福建省青年科技奖、福建省运盛青年科技奖、福建省优秀共产党员、泉州市科技创新领军人才、泉州市五一劳动奖章、厦门市拔尖人才、厦门市科技创新杰出人才、泉州市优秀共产党员等多项省市级荣誉称号。
主要研究课题：
1.多模态视觉检测方法及系统开发
2.基于多平台的机器深度学习算法
3.高效率智能分选机器人
研究领域：
智能机器人开发
工程机械智能制造
主要人才荣誉：
福建省“创新之星”人才，2023
厦门市高层次人才，2022
第七届福建省优秀科技工作者，2021
厦门市科技创新杰出人才，2021
福建省高层次人才，2021
厦门市拔尖人才，2018
泉州市五一劳动奖章，2017
福建省优秀共产党员，2016
泉州市科技创新领军人才，2016
福建省五四青年奖章，2015
福建省青年科技奖，2014
福建省第二十届运盛青年科技奖，2013
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划，2013
学习工作经历：
2000.7-2001.9：江苏沙钢集团有限公司工作，任技术员
2008.9-2010.3: 日本东北大学纳米机械专攻学习，访问学者
2010.10-2013.12：福建南方路面机械有限公司、厦门大学联合博士后
2013.12-2019.12：华侨大学机电学院副教授，福建南方路面机械股份有限公司首席技术顾问
2019.12-至今：华侨大学机电学院教授，福建南方路面机械股份有限公司首席技术顾问
主要科研、教学获奖：
精品再生骨料制备方法及智能成套装备产业化应用开发，福建省科学技术进步二等奖（排名第二）,2024
集料形态参数测量、破碎加工及装备产业化应用开发，福建省科学技术进步三等奖（排名第一）,2022
高端干式机制砂生产装备关键技术开发及产业化，福建省科学技术进步二等奖（排名第一）,2018
沥青搅拌设备关键技术产业化应用研究，福建省科学技术进步二等奖（排名第一）,2015
液压智能控制技术在混凝土机械设备的应用研究及产业化，福建省科学技术进步二等奖（排名第一）,2013
高端干式机制砂生产装备关键技术开发及产业化，泉州市科学技术进步一等奖（排名第一）,2018
主持科研项目：
1.福建省产学合作重大项目：混凝土搅拌装备智能检测及拌合质量控制关键技术开发，2024/10/01-2027/09/30
2.泉州市“揭榜挂帅”项目：面向高效、重载的建筑固废智能分选机器人关键技术开发，2022/12/15-2024/10/30
3.泉州市企业横向课题：基于深度学习的混凝土搅拌过程坍落度在线预测系统开发，2022/10/28-2023/08/31
4.厦门市企业横向课题：低值可回收生活垃圾视觉检测及分选机器人开发，2022/01/01-2022/12/31
5.福建省技术创新重点攻关及产业化项目：渣土高值化应用智能成套装备关键技术开发及产业化，2022/10/01--2024/09/30
6.深圳市科创委合作项目：多源建筑废弃物智能精细化分拣关键技术研发，2021/11/24-2024/05/30
7.厦门市科技计划项目：多源低值可回收生活垃圾智能分选关键技术开发及成套装备示范应用，2021/01/14-2023/05/31
8.福建省重大专项：建筑固废精细化分拣及原级资源化关键技术产业化研究，2020/08/01-2023/07/31
9.福建省产学合作重大项目：机制砂形态质量监测系统及加工过程控制关键技术开发，2020/11/01-2024/03/31
10.福建省产学合作重大项目：节能环保型沥青搅拌装备关键技术研究及产业化，2016/03/01-2019/05/09
11.福建省产业技术联合创新项目：高端干式制砂生产装备研制及产业化，2015/01/01-2017/12/31
12.福建省重大项目：新型沥青沥青拌和站油气两用燃烧器的开发及产业化，2012/03/01-2015/05/31
13.福建省重大专项：液压调平技术在沥青砂浆车中的产业化应用研究，2008/01/01-2011/12/31
近5年部分学术论文（均为学生第一作者，导师通讯作者）：
1.Xiuyuan Cheng, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, Wenmin Yu. Research on the online prediction method of coarse aggregates packing void ratio based on particle shape and grading, Construction and Building Materials, 2025
2.Tianchen Ji, Huaiying Fang, Rencheng Zhang, Jianhong Yang*, Zhifeng Wang, Xin Wang. Plastic waste identification based on multimodal feature selection and cross-modal Swin Transformer, Waste Management, 2025
3.Tiancheng Yang, Tianchen Ji, Jianhong Yang*, Weixin Chen, Huaiying Fang. Development of intelligent waste sorting system A case study of low-value recyclable waste in Xiamen, Waste and Resource Management, 2024
4.Haonan Liu, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, Tianchen Ji, Zhenxing Cai. MSI-RGB Dual-Source Multiscale Fusion-Based Solid Waste Object Detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2024
5.Feizhi Huang, Jianhong Yang*, Huaiying Fang,Weijun Pan, Yixing Wei. Research on online measurement method of fineness modulus of manufactured sand based on deep learning. Construction and Building Materials, 2024
6.Huansen Chen, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, Shaojie Wu, Bohong Lin. Prediction of concrete slump by RGB-D image feature fusion. Computers and Concrete, 2024
7.Zhenxing Cai, Huaiying Fang, Jianhong Yang*, Lulu Fan, Tianchen Ji, Yangyang Hu, Xin Wang. Application of hyperspectral band selection method based on deep reinforcement learning to low-value recyclable waste classification, Process Safety and Environmental Protection, 2024
8.Wenqian Liu, Huaiying Fang, Jianhong Yang*, Guoyi Tan. Surface mortar detection and performance evaluation of recycled aggregates based on hyperspectral technology, tm–Technisches Messen, 2024
9.Zhenxing Cai, Huaiying Fang, Jianhong Yang*, Lulu Fan, Tianchen Ji, Yangyang Hu, Xin Wang. AMFFNet: Asymmetric multiscale feature fusion network of RGB-NIR for solid waste detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023
10.Zhenxing Cai, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, Tianchen Ji, Yangyang Hu and Xin Wang. Research on Waste Plastics Classification Method Based on Multi-Scale Feature Fusion, SENSORS, 2022
11.黄斐智，房怀英，杨建红*, 潘维俊.基于深度学习的机制砂级配在线检测研究. 仪器仪表学报, 2022
12.Jiantao Li , Huaiying Fang, Lulu Fan, Jianhong Yang*, Tianchen Ji , Qiang Chen. RGB-D fusion models for construction and demolition waste detection.Waste Management, 2022
13.Xiang Hu, Huaiying Fang, Jianhong Yang*, Lulu Fan , Wenhua Lin, Jiantao Li. Online measurement and segmentation algorithm of coarse aggregate based on deep learning and experimental comparison.Construction and Building Materials, 2022
14.Xiaoyu Huang, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, Wen Yu, Wenjing Huang, Weiduan Lin. Study on the Gradation of Crushed Sand by Using a Novel Digital Image Processing Methodology. ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING, 2021
15. JiangtengZhuang, Yuedong Ku, Jianhong Yang*, Wen Xiao, Huaiying Fang, JiangtengZhuang. Visual detection of construction and demolition waste using multi-sensor fusion. Waste and Resource Management, 2021
16.Yuedong Ku, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, Wen Xiao, JiangtengZhuang. Deep learning of grasping detection for a robot used in sorting construction and demolition waste. Journal of Material Cycles and Waste Management, 2021
17.Wen Xiao, Jiangteng Zhuang, Jianhong Yang*, Yuedong Ku, Huaiying Fang. Classifying construction and demolition waste by combining spacial and spectral features.Waste and Resource Management, 2020
18.Wen Xiao, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, JiangtengZhuang, Yuedong Ku, Xiaojun Zhang. Development of an automatic sorting robot for construction and demolition waste. Clean Technologies and Environmental Policy, 2020
19.Yuedong Ku, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, JiangtengZhuang, Wen Xiao. Experimental research on the construction-waste-classification algorithms for a hyperspectral-camera system. The Journal of Solid Waste Technology and Management, 2020
20.Yuedong Ku, Jianhong Yang*, Huaiying Fang, JiangtengZhuang, Wen Xiao. Optimization of grasping efficiency of a robot used for sorting construction and demolition waste. International Journal of Automation and Computing, 2020
近3年部分授权发明专利：
1.一种基于PaddleDetection的混淆矩阵生成方法, ZL 202111320510.3, 2025
2.一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法, ZL 202111063333.5, 2024
3.一种基于mask rcnn的堆叠粗骨料图像分割方法及系统, ZL 202111141968.2, 2024
4.一种表面含砂浆的再生骨料的视觉检测分类方法和系统, ZL 202111406830.0, 2024
5.一种基于数据增强的生活垃圾数据集生成方法, ZL 202210022048.7, 2024
6.基于图像序列的坍落度监测方法、装置及可读介质, ZL 202311471521.0, 2024
7.基于电流曲线的坍落度预测方法、装置及可读介质, ZL 202311479905.7, 2024
8.基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法, ZL 202111005886.5, 2024
9.沥青搅拌站骨料级配在线检测、防溢料控制方法及系统, ZL 201810063153.9, 2024
10.基于目标高度信息和色彩信息的固废在线识别方法, ZL 201911157744.3, 2023
11.基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统, ZL 201911080905.3, 2023
12.一种图像法集料堆叠空隙率预测方法和系统, ZL 201911080921.2, 2023
13.基于目标高度信息和色彩信息的固废在线识别方法, ZL 201911157744.3, 2023
14.基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统, ZL 201911080905.3, 2023
15.一种图像法集料堆叠空隙率预测方法和系统, ZL 201911080921.2, 2023
16.基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法, ZL 201910866953.9, 2023
毕业研究生近期获奖及去向：
1.福建省优秀硕士学位论文获奖研究生名单：陈思嘉、朱合军、胡祥
2.华侨大学优秀硕士学位论文获奖研究生名单：邢大伟、朱合军、胡祥、黄斐智
3.国家奖学金获得者名单：陈思嘉、肖文、库跃东、蔡振兴、刘浩楠、计天晨
4.近5年毕业的研究生分别在科大讯飞、美图、海康威视等知名的人工智能公司工作
[1] 华侨大学 机械制造及其自动化 博士研究生 工学博士学位
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