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Release time: 2018-11-29Hits:
- Journal:华侨大学学报（自然科学版）
- Key Words:工程估价；预测模型；径向基函数；人工神经网络；厦门市
- Abstract:选取５５个厦门市典型工程造价指标，利用ＳＰＳＳ统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并，得出１１个工程特征作为平米造价的主要影响因素．以径向基函数（ＲＢＦ）神经网络原理为基础，建立工程造价估算模型，通过试验，选择ｎｅｔ＝ｎｅｗｒｂ（P，T，０.０１，１.０）建立ＲＢＦ网络，用y＝ｓｉｍ（ｎｅｔ１，P）对样本进行训练测试．实证分析结果显示：该模型具有计算快捷简便的优势，估算误差在允许范围内，可用于实际工程造价的辅助估算．
- Page Number:446-450
- Number of Words:7000
- Translation or Not:no
- Date of Publication:2011-12-07
- First Author:YQ
- Pre One:厦门市住宅地价影响因素关联度分析
- Next One:浅谈冲孔灌注桩的施工控制
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Doctoral Degree in Engineering
叶青
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