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Release time: 2018-11-29Hits:
- Journal:数学的实践与认识
- Place of Publication:中国科学院系统科学研究所
- Key Words:工程估价模型；GAAA-RBF神经网络；最优参数组合；RBF神经网络
- Abstract:利用遗传-蚁群混合算法（GAAA），对RBF神经网络的主要结构参数中心矢量、基宽向量和网络权重进行组合优化，建立了GAAA-RBF神经网络组合算法的工程估价模型。将55个工程造价案例，随机抽取10个作为预测样本，剩下的45个作为训练样本。通过与相同结构的RBF神经网络相比较，结果表明该算法克服了RBF神经网络易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点，改善了RBF神经网络的泛化能力，收敛速度快，输出稳定性好，提高了工程造价的预测精度。
- Volume:43
- Issue:13
- Page Number:28-33
- Number of Words:7000
- Translation or Not:no
- Date of Publication:2012-12-07
- First Author:YQ
- Pre One:CIM在建设项目LCC风险评估中的应用
- Next One:建筑信息模型的研究与应用
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Doctoral Degree in Engineering
叶青
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