Journal:华侨大学学报(自然科学版)

Place of Publication:华侨大学

Key Words:工程估价模型；BP神经网络；RBF神经网络；厦门市

Abstract:收集55个厦门市典型工程造价指标，利用SPSS软件对数据进行预处理，选取11个工程特征作为平米造价的主要影响因素，分别建立基于BP和RBF神经网络的工程估价模型。从55个案例中随机抽取10个作为预测样本，剩下的45个作为训练样本，进行BP、RBF神经网络预测模型的训练和测试。结果表明通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型，预测误差在5%以内，网络泛化能力更优越，可用于实际工程造价的辅助估算．

Page Number:576-580

Number of Words:8000

Translation or Not:no

Date of Publication:2012-12-09

First Author:YQ