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厦门市工程估价的RBF神经网络预测模型
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发表刊物：华侨大学学报（自然科学版）
关键字：工程估价；预测模型；径向基函数；人工神经网络；厦门市
摘要：选取５５个厦门市典型工程造价指标，利用ＳＰＳＳ统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并，得出１１个工程特征作为平米造价的主要影响因素．以径向基函数（ＲＢＦ）神经网络原理为基础，建立工程造价估算模型，通过试验，选择ｎｅｔ＝ｎｅｗｒｂ（P，T，０.０１，１.０）建立ＲＢＦ网络，用y＝ｓｉｍ（ｎｅｔ１，P）对样本进行训练测试．实证分析结果显示：该模型具有计算快捷简便的优势，估算误差在允许范围内，可用于实际工程造价的辅助估算．
页面范围：446-450
字数：7000
是否译文：否
发表时间：2011-12-07
第一作者：叶青