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论文成果

基于GAAA-RBF神经网络的工程估价方法

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发表刊物：
数学的实践与认识
刊物所在地：
中国科学院系统科学研究所
关键字：
工程估价模型；GAAA-RBF神经网络；最优参数组合；RBF神经网络
摘要：
利用遗传-蚁群混合算法（GAAA），对RBF神经网络的主要结构参数中心矢量、基宽向量和网络权重进行组合优化，建立了GAAA-RBF神经网络组合算法的工程估价模型。将55个工程造价案例，随机抽取10个作为预测样本，剩下的45个作为训练样本。通过与相同结构的RBF神经网络相比较，结果表明该算法克服了RBF神经网络易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点，改善了RBF神经网络的泛化能力，收敛速度快，输出稳定性好，提高了工程造价的预测精度。
卷号：
43
期号：
13
页面范围：
28-33
字数：
7000
是否译文：
否
发表时间：
2012-12-07
第一作者：
叶青

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