华侨大学叶青--中文主页-- 采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型

论文成果

采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型

点击次数：
发表刊物：
华侨大学学报(自然科学版)
刊物所在地：
华侨大学
关键字：
工程估价模型；BP神经网络；RBF神经网络；厦门市
摘要：
收集55个厦门市典型工程造价指标，利用SPSS软件对数据进行预处理，选取11个工程特征作为平米造价的主要影响因素，分别建立基于BP和RBF神经网络的工程估价模型。从55个案例中随机抽取10个作为预测样本，剩下的45个作为训练样本，进行BP、RBF神经网络预测模型的训练和测试。结果表明通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型，预测误差在5%以内，网络泛化能力更优越，可用于实际工程造价的辅助估算．
页面范围：
576-580
字数：
8000
是否译文：
否
发表时间：
2012-12-09
第一作者：
叶青

上一条：价值流程图技术在精益建造中的应用

下一条：厦门市地价时空动态变化分析与研究

叶青 var u_u6_pic = new ImageScale("u_u6_",140,140,true,true);u_u6_pic.addimg("/_resources/group1/M00/00/09/ChQrDF8aa_SALbgNAAMCmW5_y-8821.png?randomid=1773254366948","","叶青","3615");