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采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型
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发表刊物：华侨大学学报(自然科学版)
刊物所在地：华侨大学
关键字：工程估价模型；BP神经网络；RBF神经网络；厦门市
摘要：收集55个厦门市典型工程造价指标，利用SPSS软件对数据进行预处理，选取11个工程特征作为平米造价的主要影响因素，分别建立基于BP和RBF神经网络的工程估价模型。从55个案例中随机抽取10个作为预测样本，剩下的45个作为训练样本，进行BP、RBF神经网络预测模型的训练和测试。结果表明通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型，预测误差在5%以内，网络泛化能力更优越，可用于实际工程造价的辅助估算．
页面范围：576-580
字数：8000
是否译文：否
发表时间：2012-12-09
第一作者：叶青