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发表刊物：土木工程与管理学报

摘要：基于人工神经网络原理，对20 个CFRP 筋夹板式锚具拉拔试验数据建立BP 神经网络模型，分析锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量、CFRP 筋直径等参数对锚具极限抗拔力的影响。分析结果显示，训练好的神经网络模型可以较好地预测CFRP 筋夹板式锚具的极限抗拔力。利用神经网络模型进行参数分析，表明锚具极限抗拔力在样本空间内随锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量的增加而增加，与试验研究结果相符。本文可为CFRP 筋夹板式锚具的应用及改进提供参考。

论文类型：期刊论文

页面范围：2011,28(3):75-79

是否译文：否

第一作者：叶勇

合写作者：郭子雄,刘阳