AI赋能建筑设计 (AI Empowering Architectural Design)

        本方向探索人工智能（AI）在建筑设计全过程中的深度融合与创新应用。研究如何利用生成式设计、参数化建模、智能优化算法等前沿方法，结合深度学习、计算机视觉与自然语言处理技术，构建智能化设计体系，突破传统设计范式，革新设计思维、优化设计流程、提升设计质量与效率。研究涵盖从城市尺度到建筑细部的多层级设计优化，致力于推动建筑设计向数据驱动、可持续导向的智慧化转型。

数字景观与仿真 (Digital Landscape & Simulation)

         本方向聚焦于运用尖端的数字技术对景观环境进行精准表达、动态模拟和科学评估。我们致力于突破传统景观设计与评估的局限，建立景观系统的数字孪生方法论，通过计算仿真预见人居环境演变规律，通过数据驱动深入理解和塑造人与自然的关系。核心内容涵盖景观数字孪生系统、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）应用、数字仿真模型以及数据驱动设计，培养数字技能和创新思维。

低碳景观与绿色建筑 (Low-Carbon Landscape & Green Building)

        本研究方向直面全球气候变化挑战，致力于研究和实践面向“双碳”目标的建筑与景观一体化设计策略、技术与评估方法，探索景观与建筑协同的低碳设计理论及技术体系，提升建筑与景观的生态韧性与环境效益，为高密度城市环境下的生态转型提供理论与实践范式。研究核心内容包括低碳材料研发与应用、绿色技术集成以及全生命周期碳足迹评估，通过能耗模拟、生物气候学设计及低影响开发（LID）技术，构建从单体建筑到区域尺度的减碳路径。