Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Date of Birth:1987-03-07
Education Level:博士研究生
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Date of Employment:2016-01-11
E-Mail:
Status:在岗
Discipline:Computer Applications Technology
Honors and Titles:
福建省级高层次人才(B类),2023
泉州市第二层次人才,2023
福建省大学生人工智能创意赛优秀指导教师奖,2023
厦门市专利三等奖,2023
2022年度省级个人科技特派员,2022
泉州市第三层次人才,2022
福建省科学技术进步奖二等奖,2022
厦门市科学技术进步奖一等奖,2022
全国大学生物联网设计竞赛优秀指导教师奖,2021
民进泉州市委会2020年度参政议政工作积极分子,2021
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一、个人简介:
朱建清,男,1987年生,中国科学院自动化研究所博士,华侨大学教授,博士生导师,院长助理,物联网工程系系主任,福建省杰青项目获得者,福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才,福建省高层次人才(B类),IEEE高级会员,中国图象图形学会交通视频专委会委员,中国图象图形学会机器视觉专委会委员,中国人工智能学会模式识别专委会委员。
主持国家自然科学基金面上/青年项目、福建省杰青项目/面上项目,参与国家重点研发计划、厦门市科技重大项目,在IEEE IoT/TIP/TITS/CSVT/TIV、中国科学、CVPR/ICPR/BMVC等国内外知名期刊和会议上发表论文110多篇,担任2022年IEEE智能信号处理与通信系统国际研讨会分会主席、国际SCI期刊Applied Sciences客座编辑等。
担任省级个人科技特派员,积极推动政校企产学研用合作,作为负责人与中国人民公安大学、厦门公安局思明分局开展行人属性分析研究,获得公安部重点实验室开放课题;作为主要成员与厦门金龙联合汽车工业有限公司、厦门云知芯智能科技有限公司等企业开展人工智能技术研发合作,获得福建省科技进步奖一等奖、二等奖和三等奖、厦门市科技进步奖一等奖。
二、主要任职:
院长助理、物联网工程系主任
三、研究方向:
智能视频分析(行人再辨识、行人属性分析、车辆再辨识、人脸检测、人脸识别、视频浓缩和运动目标检测等)
四、学习工作经历:
1)教育经历
2012-2015,中国科学院大学,计算机应用技术,博士
2009-2012,华侨大学,通信与信息系统,硕士
2005-2009,华侨大学,通信工程,学士
2)工作经历
2016.01-2018.12,华侨大学,工学院,讲师
2018.12-2020.12,华侨大学,工学院,副教授
2019.09-2020.09,悉尼大学,国家公派访问学者
2020.12-2022.12,华侨大学,工学院,教授(试聘)
2021.12-至今,华侨大学,工学院,物联网工程系主任
2022.11-至今,华侨大学,工学院,院长助理
2023.01-至今,华侨大学,工学院,教授(破格)
五、主持或参加的科研项目:
[1] 国家自然科学基金面上项目,61976098,复杂监控场景下车辆再辨识方法的研究,2020.01-2023.12,61万元,在研,主持。
[2] 国家自然科学基金青年项目,61602191,面向智能视频监控的行人再辨识方法研究,2017.01-2019.12,20万元,已结题,主持。
[3] 福建省自然科学基金杰出青年科研项目,2022J06023,大时空监控场景下的车辆再辨识方法研究,2022.08-2025.07,30万元,在研,主持。
[4] 泉州市高层次人才创新创业项目,2023C013R,面向智慧城市复杂监控场景的多模态车辆再辨识算法与应用研究,2023.06-2026.06,30万元,在研,主持。
[5] 中央高校基本科研业务费,ZQN-PY418,行人再辨识关键技术研究,2016.10-2020.09,40万元,已结题,主持。
[6] 福建省自然科学基金面上项目,2018J01090,基于深度学习的快速行人再辨识算法研究,2018.04-2021.04,4万元,已结题,主持。
[7] 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室开放课题,18AFKF11,面向智能视频监控的行人属性识别方法研究,2019.04-2020.04,2万元,已结题,主持。
[8] 横向课题,20211HH087,智能视频监控中目标识别的关键技术研发,2021.01-2023.12,30万元,在研,主持。
[9] 泉州市高层次人才创新创业项目,2018C115R,行人再辨识技术研究及其在智能视频侦查中的应用,2018.10-2021.10,20万元,已结题,主持。
六、主要论著与学术论文:
[1] J. Q. Zhu, Liu. Liu, Y. B. Zhan, X. B. Zhu, H. Q. Zeng and D. C. Tao, “Attribute-image Person Re-identification via Modal-consistent Metric Learning,” International Journal of Computer Vision, pp. 1-18, 2023. (SCI 2区 IF:19.5)
[2] J. Q. Zhu, H. X. Wu, Q. Q. Zhao, H. Q. Zeng, X. B. Zhu, J. C. Huang and C. H. Cai, “Visible-infrared Person Re-identification Using High Utilization Mismatch Amending Triplet Loss,” Image and Vision Computing, vol. 138, pp. 104797, 2023.
[3] Y. Xie, H. D. Zhang, X. M. Zhu, J. Q. Zhu and S. F. He, “Towards a Smaller Student: Capacity Dynamic Distillation for Efficient Image Retrieval,” Computer Vision and Pattern Recognition, 2023. (SCI 1区 IF:51.98)
[4] F. Shen, Y. Xie, J. Q. Zhu, X. B. Zhu, and H. Q. Zeng, “Git: Graph Interactive Transformer for Vehicle Re-identification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 1039-1051, 2023.
[5] X. Q. Liu, H. Q. Zeng, Y. F. Shi, J. Q. Zhu, C. H. Hsia and K. K. Ma, “Deep Cross-modal Hashing Based on Semantic Consistent Ranking,” IEEE Transactions on Multimedia, pp. 1-12, 2023.
[6] X. D. Lin, Y. F. Li, J. Q. Zhu, and H. Q. Zeng, “DeflickerCycleGAN: Learning to Detect and Remove Flickers in a Single Image,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 709-720, 2023.
[7] W. J. Pan, L. H. Huang, J. B. Liang, L. Hong and J. Q. Zhu, “Progressively Hybrid Transformer for Multi-modal Vehicle Re-identification,” Sensors, vol. 23, no.9, pp. 4206, 2023.
[8] Q. Q. Zhao, H. X. Wu and J. Q. Zhu, “Margin-Based Modal Adaptive Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification,” Sensors, vol. 23, no. 3, pp. 1426, 2023.
七、指导学生获奖情况:
[1] 2023年,指导课题组团队获得第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖。
[2] 2023年,指导课题组团队获得第十六届“挑战杯”福建省大学生课外学术科技作品竞赛特等奖。
[3] 2023年,指导课题组团队获得第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛产业赛道银奖。
[4] 2023年,指导学生参与第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛,荣获研究生组三等奖。
[5] 2022年,指导学生参与MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛,荣获研究生组二等奖。
[6] 2022年,指导赵倩倩、陈巍、张晓翔同学参与第二届中国高校大数据挑战赛,荣获三等奖。
[7] 2022年,指导陈继平、赵倩倩、吴含笑同学参与第三届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛,荣获二等奖。
[8] 2022年,指导陈巍同学参与“第五届全国大学生数学竞赛网络挑战赛”非数学类比赛中,荣获三等奖。
[9] 2022年,指导陈巍同学参与“第四届全国高校计算机能力挑战赛”,荣获程序设计赛 C++华东赛区本研组三等奖。
[10] 2021年,指导吴含笑、陈继平、谢懿同学参与山东省“第三届数据应用创新创业大赛”,荣获省级主赛场优秀奖。
[11] 2021年,指导学生参与全国大学生物联网设计竞赛,荣获2021年全国大学生物联网设计竞赛优秀指导教师奖。
[12] 2021年,指导学生荣获第四届中青杯全国大学生数学建模竞赛本科生组二等奖,荣获优秀指导老师奖。
[13] 2021年,指导谢懿同学荣获厦门火炬高新区高校专业新星挑战大赛一等奖,指导潘文杰同学荣获三等奖。
[14] 2021年,指导学生荣获第十一届海峡两岸信息服务创新大赛暨福建省第十五届计算机软件设计大赛“基于鲲鹏技术的多行业解决方案”华为专题一组一等奖。
[15] 2021年,指导吴含笑同学荣获第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛中本科、研究生及其它组二等奖。
[16] 2020年,指导沈飞等同学获第十届海峡两岸信息服务创新大赛暨福建省第十四届计算机软件设计大赛“云平台应用软件及云端开发”二组三等奖。
[17] 2020年,指导沈飞同学荣获第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛中获本科、研究生及其它组一等奖。
[18] 2020年,指导沈飞同学荣获“华数杯”全国大学生数学建模竞赛二等奖。
[19] 2020年,指导沈飞等同学荣获中国华录杯数据湖算法大赛—不定向算法赛道二等奖。
[20] 2020年,指导沈飞等同学荣获第八届全国大学生光电设计竞赛东南赛区创意组三等奖。
[21] 2020年,指导沈飞同学荣获“华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛华为专项奖。
[22] 2017年,指导郑逸炜等同学荣获全国大学生电子设计竞赛本科组福建赛区二等奖。
联系方式:15652626989
电子邮箱:jqzhu@hqu.edu.cn
中国科学院大学  计算机应用技术  博士研究生
华侨大学  通信与信息系统  With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates
华侨大学  通信工程  学士
华侨大学 工学院 教授(破格)
华侨大学 工学院 院长助理
华侨大学 工学院 物联网工程系主任
华侨大学 工学院 教授(试聘)
悉尼大学 国家公派访问学者
华侨大学 工学院 副教授
华侨大学 工学院 讲师
2023年,IEEE高级会员
2023年,担任ICGIP 2023技术委员会委员
2022年,担任2022年国际SCI期刊AS-SI-RACVAR客座编辑
2022年,担任2022年国际IEEE智能信号处理与通信系统研讨会分会主席。
2020年,担任国际SCI期刊IEEE Access副编辑