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发表刊物：Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao/Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics

刊物所在地：EI正刊

关键字：运动凸目标检测，低秩，张量

摘要：针对视频的高维结构特性，本文采用张量表征并将运动显著性目标提取转化为基于低秩张量恢复和块稀疏表示问题. 首先，根据背景张量的低秩性和运动目标的稀疏性，利用APG张量恢复方法分别重建出R、G、B颜色通道中三维视频张量的低秩部分与稀疏部分，初步实现背景与运动目标的粗略分离；其次，组合三颜色通道稀疏张量并转化为按照帧数展开的二维矩阵，进一步通过矩阵恢复的方法去除动态背景产生的小稀疏块干扰；最后，通过自适应阈值法选择运动目标稀疏块掩模并对存在的空洞进行填充补偿，以达到重构出完整前景运动目标的目的．相对于常用方法，本文方法从张量模型角度解决运动目标提取问题，较大程度的保护了视频序列的原始空间结构，不仅能够降低运动目标提取区域出现的漏检问题，而且可以很好地去除动态背景所带来的干扰. 实验结果表明本文方法对运动目标提取的准确度较高，鲁棒性较强．

备注：2015年考核

页面范围：1753-1763

字数：10000

是否译文：否

发表时间：2013-10-31

第一作者：崔振,张茂盛(外),钟必能,柳欣