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Professor

Supervisor of Master's Candidates

Gender:Female

Alma Mater:Xiamen University

Education Level:博士研究生

Degree:Doctoral Degree in Engineering

School/Department:Institute of Information Science and Engineering, Huaqiao University

E-Mail:

Status:在岗

Research Group

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Name of Research Group:SmartVIP Lab
Description of Research Group:
华侨大学智能视觉实验室团队长期致力于图像处理、视频编码、机器学习、模式识别、计算机视觉的教学、科研和应用工作。

陈婧

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Gender:Female

Education Level:博士研究生

Alma Mater:Xiamen University

Profile

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IEEE Senior Member福建省高层次人才(B类),长期从事多媒体信号处理、视频编码及相关应用领域的教学科研及应用工作,主持参与国家自然科学基金(面上、青年)、国家重点研发计划、福建省科技重大专项、福建省自然科学基金重点、面上、厦门市重大、重点科技项目福建省教改重大项目30项国家、省部级、市厅级及企业合作课题,担任中国图象图形学会交通视频专委会委员、中国自动化学会混合智能专委会委员多个国际著名学术期刊特邀审稿人、国家自然科学基金评审专家等,IEEE Transactions国内外重要学术期刊和学术会议发表学术论文100篇,获得70余项授权专利和20项软著,实现7项发明专利成果转化,出版教材2本,获福建省科技进步奖一等奖/二等奖/三等奖福建省专利奖二等奖、福建省自然科学奖三等奖、中国发明协会发明创业奖项目奖银奖、福建省高等教育教学成果奖一等奖等。


一、教育及访学经历:

学士/硕士:华侨大学计算机技术与应用专业

博士:厦门大学信息学院控制理论与控制工程专业

2011.11-2012.11, 香港中文大学电子系,访问学者


二、近年在研科研项目

1. 面向用户交互的体积视频高效编码关键技术研究,2026.05 2029.04.

2. 针织行业数字生产大模型关键技术及应用,2024.102026.12

3. 高自由度沉浸式视频质量评价及编码关键技术研究,2023.08 2026.08.

4. 面向海量实时音视频传输的网络技术研究,2023.07 2025.06.

5. 一种基于多特征融合网络的车辆再识别方法,2023.01 2024.07.

6. 智能视觉技术高价值专利培育项目2023.01 2023.12.

7. 面向边缘视觉计算的人工智能关键技术研究及产业化,2022.07 2024.06.

8. 数据驱动的高性能视频编码器关键问题研究,2022.03 – 2025.03.

9. 基于5G边缘计算的沉浸式远程教育系统研究与应用,2021.08 2024.07.

10. 面向超高清视频的智能芯片关键技术研究及产业化,2020.04 – 2022.03.

11. 海量多媒体数据驱动的多模态信息融合系统关键技术及产业化,2019.06 – 2021.12.

12. 面向HEVC的多描述视频编码关键问题研究,2019.01 – 2021.12.


三、近年发表的第一/通信作者论文(SCI)

1. Jing Chen, Jiaxin Zeng, Huanqiang Zeng*, Xudong Zhang, Qi Lin,Multi-Stage Prediction CNN: Fast CU Partition for VVC Screen Content Coding,IEEE Transactions on Multimedia, doi: 10.1109/TMM.2026.3680425.SCI一区,TOP

2.Quanxu Zhao, Jing Chen*, Huanqiang Zeng, Qi Lin, Xudong Zhang , Self-Attention Based Motion Error Correction for Neural Video Compression,Digital Signal Processing, 170: 105799, 2026.

3.Xudong Zhang, Jing Chen*Huanqiang ZengWenjie XiangYuting Zuo,Accelerating Inter-frame Prediction in Versatile Video Coding via Deep Learning-based Mode Selection,Journal of Visual Communication and Image Representation, 115: 104653, 2026.

4. Jing Chen, Kemi Chen, Huanqiang Zeng*, Qi Lin, Jianqing Zhu,Perceptual Quality Enhancement for Compressed Video With High-Frequency Details and High-Dimensional Features,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 74: 1-13, 2025.

5.Jiaxin Zeng, Jing Chen*, Huanqiang Zeng, Xudong Zhang, Qi Lin, Hierarchical Feature Fusion CNN: Fast Intra Prediction Mode Decision for VVC Screen Content Coding,IEEE Signal Processing Letters32: 2229-2233, 2025.

6.Yuting Zuo, Jing Chen*, Kaixing Wang, Qi Lin, Huanqiang Zeng, Local Flow Propagation and Global Multi-scale Dilated Transformer for Video Inpainting,Journal of Visual Communication and Image Representation, 107: 104380, 2025.

7.Qi Lin, Jing Chen*,Spatial-temporal Feature Guided Adaptive Rate Control for Screen Content Videos,Journal of Real-Time Image Processing, vol.21, 2024.

8.Jing Chen, Linlin Chen, Huanqiang Zeng*, Chih-Hsien Hsia, Tianlei Wang and Kai-Kuang Ma, 3D-Gradient Guided Rate Control Model for Screen Content Video Coding,IEEE Transactions on Multimedia, 25: 7930-7942, 2023.SCI一区,TOP

9.Kemi Chen, Jing Chen*, Huanqiang Zeng, and Xueyuan Shen, Fast-MFQE: A Fast Approach for Multi-frame Quality Enhancement on Compressed Video, Sensors, 23(16): 7727, 2023.

10.Feifeng Wang, Jing Chen*, Huanqiang Zeng, Canhui Cai, Spatial-frequency HEVC Multiple Description Video Coding with Adaptive Perceptual Redundancy Allocation,Journal of Visual Communication and Image Representation,  88: 103614, 2022. 


四、主持教改项目及成果

1. 2024年华侨大学研究生教育教学改革研究项目:思政引领—AI赋能—创新育人:新质生产力下电子信息类研究生课程的改革与内涵建设——以《机器视觉》课程为例。

2. 2021年福建省一流本科课程,数字信号处理。

3. 2020年华侨大学第十届高等教育校级教学成果二等奖

4. 2020年华侨大学研究生教育教学改革研究项目,基于视频信息前沿研究的多元教学模式探索。

5. 2018年福建省本科高校一般教育教学改革研究项目:面向信号处理类专业基础课的混合式教学模式改革探索。

6. 2017年华侨大学教师教学发展改革项目:混合式教学模式在全英文通信类专业课教学中的探索与实践。


五、已授权发明专利(部分列出)

1. 基于卷积神经网络的3D-HEVC深度图帧内编码单元划分方法及装置专利号:ZL202310550087.9授权日期:2026.05.12

2. 基于多尺度双向卷积的压缩视频感官质量增强方法及系统专利号:ZL202310502926.X授权日期:2025.12.29

3. 基于多尺寸与邻域结合的预测模式的VVC-SCC编码方法及装置专利号:ZL202511124481.1授权日期:2025.10.28

4. 一种基于轻量级神经网络的VVC帧间编码加速方法及装置专利号:ZL202510664268.3授权日期:2025.08.05

5. 基于Swin-Transformer架构的空频域压缩视频增强方法及装置专利号:ZL202510613168.8,授权日期:2025.07.22

6. 基于3D-HEVC深度图模式预测的深度图编码方法、装置及可读介质专利号:ZL202310449794.9,授权日期:2025.07.15

7. 基于Vision-Mamba CNN的端到端图像压缩方法及装置专利号:ZL202510562636.3,授权日期:2025.07.08

8. 基于频域融合的大面积缺损视频修复方法及装置专利号:ZL202510341442.0,授权日期:2025.06.24

9. 基于自注意力机制的端到端视频压缩方法及系统专利号:ZL202411837846.0,授权日期:2025.02.25

10. 基于多阶段不规则编码单元划分的VVC-SCC帧内编码方法及装置专利号:ZL202411815010.0,授权日期:2025.02.21

11. 融合空频域显著性特征的SCV编码感知码率控制方法及装置专利号:ZL202410885047.4,授权日期:2024.11.05

12. 一种基于强感知Transformer架构的缺损视频修复方法及系统专利号:ZL202410912771.1,授权日期:2024.10.01


欢迎访问华侨大学智能视觉实验室团队网站:https://smartviplab.cn/




   

  • Educational Experience
  • Work Experience

[1]   华侨大学  | Computer Science and Technology  | Master's degree  | With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates
[2]   厦门大学  | 12AC66C8-CF58-4370-A12E-E0913F5815C4  | Doctoral degree  | 博士研究生

[1]   2005.7 to  Now
华侨大学信息科学与技术学院

Social Affiliations

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[1]   中国图象图形学会交通视频专委会委员

[2]   中国自动化学会混合智能专委会委员

[3]   IEEE期刊审稿人