蔡奕侨

副教授 硕士生导师



个人信息
  • 性别：男
  • 学位：工学博士学位
  • 办公地点：机电大楼A414
  • 电子邮箱：
  • 职务：院长助理
  • 学科：计算机软件与理论

个人简介

工学博士，副教授，硕士生导师；计算机科学与技术学院院长助理。现为IEEE Member、中国计算机学会高级会员、福建省计算机学会理事、福建省高层次人才、厦门市高层次人才。


主要从事智能优化与调度、智能交通、人工智能、数据挖掘及其在信息安全领域的应用研究。近年来，已主持国家自然科学基金项目1项，福建省自然科学基金项目3项，华侨大学中青年计划项目1项，并参与多项国家和省部级自然科学基金项目；在智能优化方法相关领域的国内外知名期刊上发表学术论文五十余篇，均被SCI和EI检索，已授权国家发明专利10余项。目前，担任Soft Computing的副主编以及多个重要期刊的审稿人。


至今，已指导硕士研究生20余名，其中，有2人获得福建省优秀硕士论文，3人获华侨大学承志英才优秀硕士学位论文奖。


【招生信息】

本团队招收：（学硕）软件工程专业和（专硕）计算机技术、网络与信息安全，主要从事智能优化与调度、数智安全融合应用等方面的研究。


欢迎有志青年报考华侨大学“数智安全与融合应用科研团队”研究生，详情可参阅团队信息。


！！2025年度，软件工程专业学硕、计算机技术及网络与信息安全方向专硕，团队有【充足】的招生名额！！


欢迎有意愿加入团队的同学，随时与我联系!【yiqiao00@163.com】


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教育经历

2007.9 -- 2012.6

[1]中山大学 | 计算机软件与理论 | 博士研究生 | 博士学位

2003.9 -- 2007.6

[2]湖南大学 | 信息与计算科学 | 大学本科 | 学士学位

科研项目

[1]大规模多任务进化算法及其在城际网约出行路径优化问题中的应用,蔡奕侨,2021/09/30-

[2]高维多模态演化算法研究及应用,省、市、自治区科技项目,蔡奕侨,2018/04/09-

[3]基于机器学习技术的差分演化算法研究,蔡奕侨,2013/08/16-2017/04/12

[4]基于进化信息挖掘和利用框架的差分演化算法研究,蔡奕侨,2014/01/01-

[5]网约车智能调度系统算法与应用研究,国际合作项目,蔡奕侨,2020/05/29-

[6]面向网络信息安全的计算智能算法研究,蔡奕侨,2016/10/11-

[7]软件应用系统集成平台研发,蔡奕侨,2021/12/08-2022/11/30

[8]网约车智能调度系统算法与应用研究,蔡奕侨,2019/11/20-2020/12/31

论文成果

[1]Scale-Adaptive Subspace-Based Multiform Optimization for Large-Scale Optimization Problems.TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY,2025,

[2]Solving Multi-Objective Vehicle Routing Problems with Time Windows: A Decomposition-Based Multiform Optimization Approach.TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY,2024,

[3]Multiobjective memetic algorithm based on adaptive local search chains for vehicle routing problem with time windows.Evolutionary Intelligence,2022,

[4]An enhanced utilization mechanism of population information for Differential evolution.Evolutionary Intelligence,2022,

[5]A hybrid evolutionary multitask algorithm for the multiobjective vehicle routing problem with time windows.INFORMATION SCIENCES,2022,

[6]Evolutionary multi-task optimization with hybrid knowledge transfer strategy.INFORMATION SCIENCES,2021,

[7]Evolutionary multi-task optimization with hybrid knowledge transfer strategy.Information Sciences,2021,(580):874-896.

[8]Self-regulated differential evolution for real parameter optimization.APPLIED INTELLIGENCE,2021,

[9]Self-organizing neighborhood-based differential evolution for global optimization.SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION,2020,

[10]Differential Evolution With Adaptive Guiding Mechanism Based on Heuristic Rules.IEEE ACCESS,2019,

[11]Differential evolution with dynamic neighbourhood learning strategy-based mutation operators.International Journal of Computational Science and Engineering,2019,

[12]Intelligent selection of parents for mutation in differential evolution.INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING,2018,

[13]Differential evolution with individual-dependent topology adaptation.INFORMATION SCIENCES,2018,

[14]Social learning differential evolution.INFORMATION SCIENCES,2018,

[15]Neighborhood-adaptive differential evolution for global numerical optimization.APPLIED SOFT COMPUTING,2017,

[16]Neighborhood guided differential evolution.SOFT COMPUTING,2017,

[17]Cellular direction information based differential evolution for numerical optimization: an empirical study.SOFT COMPUTING,2016,

[18]Adaptive direction information in differential evolution for numerical optimization.SOFT COMPUTING,2016,

[19]Differential evolution with hybrid linkage crossover.INFORMATION SCIENCES,2015,

招生信息

计算机科学与技术/软件工程、计算机技术（专硕）/2025

其他联系方式

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