Journal:计算机科学
Key Words:粒子群优化，群体智能，ＧｅｅｓｅＰＳＯ，高斯加权
Abstract:为了提高粒子群算法的优化性能，通过观察和分析雁群结队飞行的智能群体现象，国内学者提出了基于雁群 启示的粒子群优化算法（ＧｅｅｓｅＰＳＯ，ＧＰＳＯ）。该算法虽然在一定程度上提高了ＰＳＯ算法的性能，但是在ＧＰＳＯ算法 中存在着不合理的加权平均机制，即最小值寻优方面的加权缺陷。针对该问题，本文通过采用高斯加权方法对ＧＰＳＯ 进行合理改进，提出一种基于高斯加权改进的粒子群优化算法（Ｇａｕｓｓｉａｎ－Ｗｅｉｇｈｔｅｄ ＧＰＳＯ，ＧＷＧＰＳＯ）。实验结果表 明：新算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性等指标上得到了提高，从而证明高斯加权方式是合理的和正确的。
Translation or Not:no
Date of Publication:2012-12-06
First Author:DSK,庄培显
Associate professor
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Date of Birth:1971-03-25
Education Level:博士研究生
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Date of Employment:2007-10-17
Business Address:华侨大学机电实验大楼A618
E-Mail:
Status:在岗
Discipline:Computer Applications Technology
Pattern Recognition and Intelligent Systems
Signal and Information Processing
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