Journal:计算机工程与设计

Place of Publication:中国航天科工集团第二研究院706所

Key Words:行人检测；多特征；梯度方向直方图；局部二值模式；LAB颜色空间；霍夫森林；投票模板

Abstract:针对自然背景下的行人检测问题，提出一种多特征与霍夫森林结合的行人检测算法。在特征提取阶段，分别采用梯度方向直方图、局部二值模式和ＬＡＢ颜色空间来提取行人的梯度、纹理和颜色频率特征，构成丰富的特征集来描述行人；采用霍夫森林算法来创建分类器，对其投票方式进行改进，提出一种基于高斯模板的区域加权投票方式，提高了检测精度。实验结果表明，该算法在误检率ＦＰＰＷ 为１０－４时，检测率为９０．１２％，ＲＯＣ曲线性能上优于ＨＯＧ＋ＳＶＭ 与原霍夫森林算法。

Page Number:3538-3544

Translation or Not:no

Date of Publication:2013-10-31

First Author:DSK