Journal:中国图象图形学报
Place of Publication:中国科学院遥感应用研究所;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
Key Words:去雾；大气散射模型；大气耗散函数；图像融合；图像分割
Abstract:目的 针对机器视觉系统在雾天条件下采集的图像存在对比度低、细节模糊的问题，提出一种结合图像融合与分割的场景复原算法。方法 基于光学反射成像的物理特性以及形态学运算分别获取雾气浓度的近似估计，计算图像的局部方差并利用加权融合的方法得出准确的大气耗散函数，通过分割雾气最浓区域或者天空区域求得精确的大气光值，最后由大气散射模型计算复原图像并进行亮度和色调的调整。结果 该方法可以有效避免光晕效应和天空颜色失真等不足，能快速复原场景的对比度和颜色。结论 实验结果表明，该算法的场景适应能力较强，复原效果和计算速度相比于前人的方法均有不同程度的提高。
Page Number:1155-1161
Translation or Not:no
Date of Publication:2013-12-08
First Author:DSK
Associate professor
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Date of Birth:1971-03-25
Education Level:博士研究生
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Date of Employment:2007-10-17
Business Address:华侨大学机电实验大楼A618
E-Mail:
Status:在岗
Discipline:Computer Applications Technology
Pattern Recognition and Intelligent Systems
Signal and Information Processing
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