基于局部显著性的人体检测方法
发布时间：2018-11-29点击次数：
- 发表刊物：通信技术
- 刊物所在地：中国电子集团公司30所
- 关键字：图像处理；局部显著性；边缘轮廓；人体检测
- 摘要：通过分析人体轮廓的性质，结合Sobel 算子、HOG 和LBP 算子，提出一种基于脊模型的局部 显著性特征提取方法，该特征将人体轮廓的方向特性和结构特性有机结合，属于一种多属性融合的人体描 述方法。在人体梯度空间中，通过使用改进的LBP 算子和简化的梯度方向直方图进行特征的提取、训练和 识别。实验表明，使用该特征可有效的减少计算复杂度，提高行人检测速度；但与HOG 相比，由于描述人 体的特征维数较少，因此人体识别的检测率还有待提高。
- 备注：2013考核
- 页面范围：92-94
- 是否译文：否
- 发表时间：2011-12-04
- 第一作者：戴声奎
+
论文成果
个人信息
- 性别：男
- 职称：副教授
- 出生日期：1971-03-25
- 学历：博士研究生
- 学位：工学博士学位
- 学科：
计算机应用技术;
模式识别与智能系统;
信号与信息处理 - 电子邮箱：
其他联系方式
- email：