研究领域
一、基于模型的图像与视频增强方法
其特点是计算量大、具有全局与局部增强效果,适用于基于PC的视频增强服务器。
二、基于经典方法的视频增强
其特点是计算量小,资源开销小,适用于嵌入式系统。
以上都已开发出原型产品和模块,技术具有先进性与实用性。
论文成果
- 戴声奎. 结合肤色分割与平滑的人脸图像快速美化.中国图象图形学报.2015
- 戴声奎. 基于域滤波的自适应Retinex图像增强.计算机工程与科学.2015
- 戴声奎. RESEARCH ON ADAPTIVE FUSION ALGORITHM FOR IMAGE STITCHING.2017 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, ISPACS 2017.2016
- J.P-Tarel(外),戴声奎. Adaptive Sky Detection and Preservation in Dehazing Algorithm.International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems.2014
- 戴声奎. 消除halo效应和色彩失真的去雾算法.中国图象图形学报.2014
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科学研究
个人信息
- 性别:男
- 职称:副教授
- 出生日期:1971-03-25
- 学历:博士研究生
- 学位:工学博士学位
- 学科:
计算机应用技术;
模式识别与智能系统;
信号与信息处理 - 电子邮箱:
其他联系方式
- email: