基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法
发布时间：2018-11-29点击次数：
- 发表刊物：模式识别与人工智能
- 刊物所在地：中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
- 关键字：人脸识别；特征子空间；二维线性鉴别分析(2DLDA)；均匀模式的局部二值模式(ULBP)
- 摘要：将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP) 直方图特征，在考虑到全局及局部特征的同时，将处理空间从灰度空间投影到ULBP 特征子空间，有效消除行向量之间的相关性，从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投影矩阵性能更优． 在OＲL、YALE 及FEＲET 人脸库上与基于二维线性鉴别分析的方法及基于多级局部二值模式的方法对比，结果显示文中方法维数更低，识别率更高，从而验证文中方法的有效性．
- 页面范围：894-899
- 是否译文：否
- 发表时间：2013-10-31
- 第一作者：戴声奎
下一条：改进的基于分块法的图像噪声估计
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论文成果
个人信息
- 性别：男
- 职称：副教授
- 出生日期：1971-03-25
- 学历：博士研究生
- 学位：工学博士学位
- 学科：
计算机应用技术;
模式识别与智能系统;
信号与信息处理 - 电子邮箱：
其他联系方式
- email：