引导滤波在雾天图像清晰化中的应用
发布时间：2018-11-29点击次数：
- 发表刊物：华侨大学学报(自然科学版)
- 刊物所在地：华侨大学
- 关键字：雾天图像；引导滤波；去雾算法；大气散射模型；大气光幕；图像增强
- 摘要：根据大气散射物理模型，分析并解决单幅图像去雾的关键问题，以消除雾气对室外机器视觉系统的影响．实验结果表明：利用引导滤波器的局部平滑特性估计大气光幕，可有效克服光晕效应和颜色过饱和现象；通过计算雾气最浓区域的平均值获取大气光强度值，可解决部分图像偏色问题；对复原的图像进行自适应增强处理，提高了图像的整体视觉效果．通过与多种典型的图像去雾算法的比较，说明该方法能更有效地消除图像中的雾气、真实复原场景的对比度和颜色，同时具有很快的执行速度，有利于算法的实时实现.
- 页面范围：263-268
- 是否译文：否
- 发表时间：2014-12-06
- 第一作者：戴声奎
下一条：一种雾天退化场景快速复原方法
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论文成果
个人信息
- 性别：男
- 职称：副教授
- 出生日期：1971-03-25
- 学历：博士研究生
- 学位：工学博士学位
- 学科：
计算机应用技术;
模式识别与智能系统;
信号与信息处理 - 电子邮箱：
其他联系方式
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