邓朝晖，男，1968年出生，工学博士，华侨大学特聘教授，博士生导师

研究领域：

绿色高效精密加工与智能制造技术

研究方向：

智能磨削工艺数据库与磨削工艺软件；难加工材料绿色高效精密加工；智能磨抛机器人；新型超硬磨具制备及加工机理。

主要任职：

华侨大学特聘教授、博导；

主要学术兼职：

中国机械工程学会中国生产工程分会常务委员；中国机械工程学会生产工程分会（磨粒技术、光整加工技术、机床、精密工程与微纳技术）领域委员；全国高校制造自动化研究会常务理事；中国刀协切削先进技术研究会理事。

主要人才荣誉：

2023年入选福建省引进高层次创业创新人才“百人计划”；

2015年评为湖南省二级教授；

2012年评为湘潭市优秀专家；

主要科研、教学获奖：

2025、2024年获评中国知网高被引学者Top1%学者；

2023年获评《机械工程学报》创刊70周年“优秀作者”；

2019年“凸轮轴智能高速磨削理论与关键技术及其应用”获湖南省科学技术进步二等奖，排名第一；

2012年、2013年发表的论文《基于云计算的智能磨削云平台的研究与应用》入选F5000领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文；

2009年获湖南省“科技人员服务企业优秀科技小分队”；

2004年获霍英东教育基金会第九届高等学校青年教师奖。 

主要科研项目：

[1]    国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目，碳化硅衬底高效高质量平坦化加工动态建模及其智能工艺系统构建（U23A20634），直接经费251万元，2024/01–2027/12，项目负责人；

[2]    国家自然科学基金面上项目，凸轮轴非圆轮廓高速磨削多源颤振机理与抑振策略研究（52375428），直接经费50万元，2024/01–2027/12，项目负责人；

[3]      厦门市自然科学基金面上项目，基于数据机理融合的加工过程刀具损伤状态云边端协同智能监测关键技术研究（3502Z202373045），8万元，2023/07/01 —2026/06/30，项目负责人；

[4]      湖南省制造业关键产品“揭榜挂帅”项目，“面向精密零件加工的智能制造软件系统（2023GXGG019）”子课题“精密零件加工过程智能监测与工艺优化系统研发”，50万元，2023/01-2025/06，子课题负责人；

[5]    厦门市重大科技计划项目，“大功率泵阀复合一体化电液控制执行器关键技术研究及产业化（3502Z20231013）”子课题“电液控制执行器关键零部件加工过程智能化关键技术研究”，50万元，2022/07-2025/06，子课题负责人；

[6]     华侨大学高层次人才引进科研启动费项目，智能磨抛机器人和高端制造装备智能加工支持系统关键技术研究（605-50Y22064），250万元，2022/11-2025/11，项目负责人；

[7]     湖南省高新技术产业科技创新引领计划项目，基于“5G+工业互联网”的高档数控磨床智能化应用软件的研发，（2020GK2003），150万元，2020/01-2022/12，项目负责人；

[8]     国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金重点项目，高端滚动轴承智能设计与制造关键技术及服役可靠性研究（U1809221），200万元，2019/01-2022/12，总排名第二，子课题负责人；

[9]     湖南省自然科学联合基金项目，基于激光视觉引导的机器人磨抛焊缝在线识别-规划-磨抛关键技术研究（2021JJ50116），10万元，2022/01–2023/12，项目负责人；

[10] 长株潭国家自主创新示范区专项，智能机器人关键技术研究及示范应用（2017XK2302）—智能制造机器人关键技术研究及多领域示范应用，80万元，2017/10-2020/09，课题负责人；

[11] 国家863计划课题，典型机床绿色生产工艺技术评估及应用支持系统研究（2014AA041504），401万元，2014/01–2016/12，课题负责人；

[12] 国家科技支撑计划课题，机床主轴和船舶凸轮轴智能制造的工艺软件和知识库研发（2015BAF23B01），596万元，2015/01–2017/12，课题组副组长，子课题负责人；

[13] 国家自然科学基金面上项目，非均质硬度凹面凸轮轴超高速智能磨削加工关键技术理论与实验研究（51175163），60万元，2012/01–2015/12，项目负责人；

[14] 国家863计划项目，凸轮轴数控磨削工艺智能数据库及磨削过程仿真优化技术（2007AA04Z143），74万元，2007/07-2009/07，课题负责人；

[15] 科技部科技人员服务企业项目，多功能数控磨床的开发与应用（2009GJD20008），40万元，2009/03–2010/12，课题负责人；

[16] 国家自然科学基金项目，有序化超硬微刃刀具及其切削机理的研究（50775069），35万元，2008/01–2010/12，课题负责人；

[17] 国家863计划重点项目，精细陶瓷典型复杂型面零件的高效精密磨削技术研究（2009AA044306），40万元，2008/11–2010/12，子课题负责人；

[18] 湖大海捷（湖南）工程技术研究有限公司合作项目，典型零件智能磨削工艺软件及其与华中数控系统集成的研究与示范应用，40万元，2019/05–2020/06，课题负责人；
[19] 湖南泰嘉新材料科技股份有限公司合作项目，基于声发射的双金属锯带锯切过程在线监测技术研究，15万元，2019/01–2020/01，课题负责人；

[20] 湖南省自然科学联合基金项目，多轴联动智能磨削加工关键技术研究，（2017JJ4007），10万元，2017/01–2019/12，课题负责人；
[21] 湖南省自然科学基金重点项目，凸轮轴超高速智能磨削关键技术研究（12JJ2027），10万元，2012/01–2014/12，课题负责人；

[22] 湖南省教育厅科学研究重点项目，凸轮轴数控磨削云平台的研究（12A048），8万元，2012/06–2014/06，课题负责人；

[23] 中联重科股份有限公司（国家混凝土机械工程技术研究中心）合作项目，混凝土泵车全生命周期环境影响数据库系统开发，32万元，2018/04–2018/10，课题负责人；

[24] 湖南海捷精密工业有限公司合作项目，超高速凸轮轴磨床动力学性能和动态特性测试与优化，35万元，2014/10–2017/06，课题负责人；

出版教材和著作

[1]   邓朝晖，刘伟，万林林，吕黎曙，刘涛等主编著. 智能工艺设计[M]，北京：清华大学出版社，2023

[2]   邓朝晖，万林林，邓辉，等主编著. 智能制造技术基础（第二版）[M]，武汉:华中科技大学出版社，2020

[3]   邓朝晖，张晓红，刘伟等著. 凸轮轴智能高速磨削理论及关键技术[M]，武汉:华中科技大学出版社，2018

[4]   盛晓敏，邓朝晖主编著. 先进制造技术[M]，北京:机械工业出版社，2000

近五年代表论文：

[1]  Yang X, Deng Z H*, Zhuo R J, et al. Dynamic data-model fusion modeling technology for monitoring, prediction, and optimization in machining: A comprehensive review[J]. Engineering Science and Technology, an International Journal, 2026, 77: 102329.(SCI, JCR一区)

[2]     Deng Z H*, ZHUO R, LI Z, et al. Multi grade polishing pad for sapphire chemical mechanical polishing[J]. Journal of Materials Research and Technology, 2026, 41: 2171-2182.(SCI, JCR一区)

[3]     Zhuo R J, Deng Z H*, Teng H Z, et al. The grinding wheel wear condition monitoring method based on multi-sensor information hierarchical fusion for high-speed cylindrical grinding[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 67: 103541. (SCI, JCR一区)

[4]     Yang P C, Deng Z H*, Xiao Y, et al. Interpretable convolutional neural network for milling cutter wear state recognition[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2025: 1-25.(SCI, JCR一区)

[5]     Zhuo R J, Deng Z H*, Li Y W. An online chatter detection and recognition method for camshaft non-circular contour high-speed grinding based on improved LMD and GAPSO-ABC-SVM [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 216: 111487. (SCI, JCR一区)

[6]     邓朝晖，卓荣锦*，等. 凸轮轴非圆轮廓高速磨削烧伤机理分析与在线监测系统研究[J].中国机械工程,2024. （EI, CSCD）

[7]     Liu Z W, Deng Z H*, Yi L X, Ge J M, et al. A review of research on robot machining chatter[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 135: 49-79.(SCI, JCR 二区)

[8]     葛吉民, 邓朝晖*, 王水仙, 等. 基于点云的机器人焊缝自动化磨削系统与方法[J]. 中国机械工程, 2024, 35(07): 1253-1262+1268. （EI, CSCD）

[9] 邓朝晖*，李重阳，葛吉民，刘涛.典型零件磨削加工工艺智能决策系统[J]. 机械工程学报, 2023, 59(12):126-138.（EI, CSCD）

[10] Ge JM, Deng ZH*, Li ZY, et al. Study on modelling simulation and distribution characteristics of residual stress during robotic weld end grinding of high strength modulated steel[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 108: 98-113. (SCI, JCR 一区)

[11] Ge J M, Deng Z H*, Li Z, et al. Adaptive parameter optimization approach for robotic grinding of weld seam based on laser vision sensor[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 82: 102540. （SCI, JCR一区）

[12] Ge J M, Deng Z H*, Wang S X, et al. Vision sensing-based online correction system for robotic weld grinding. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2023, 36(1): 125. (SCI, JCR一区).

[13] Ge J M, Deng Z H*, Li Z Y, et al. Quantitative grinding depth model for robotic weld seam grinding systems[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 89: 397-409. （SCI, JCR一区）

[14] 李益文,邓朝晖*,刘涛等.切削加工过程中颤振在线监测研究综述[J].航空学报,2023,44(11):6-23. （EI, CSCD）

[15] 滕洪钊, 邓朝晖*, 吕黎曙, 谷倩微, 刘涛, 卓荣锦. 多传感器信息融合的加工过程状态监测研究[J]. 机械工程学报, 2022, 58(06):26-41. （EI, CSCD）

[16] Ge J M, Deng Z H*, Li Z Y, et al. An efficient system based on model segmentation for weld seam grinding robot[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 121(11-12):7627-7641. （SCI, JCR二区）

[17] Yan C, Deng Z H*, Xia T, et al. Investigation of dynamic fracture toughness on zirconia ceramic grinding performance with different grain sizes[J]. The Inter- national Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 121(7-8):5549-5561. （SCI, JCR二区）

[18] Zhuo R J, Deng Z H*, Chen B, et al. Research on online intelligent monitoring system of band saw blade wear status based on multi-feature fusion of acoustic emission signals[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 121(7-8):4533-4548. （SCI, JCR二区）

[19] Li Z Y, Deng Z H*，Ge J M, et al. Experimental and theoretical analysis of single-sided and double-sided chemical mechanical polishing of sapphire wafers[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 1-12. （SCI, JCR二区）

[20] Li Z Y, Deng Z H*, Ge J M, et al. Material Removal Rate Prediction for Sapphire Double-Sided CMP Based on RSM-SVM[J]. ECS Journal of Solid State Science and Technology, 2022, 11(8): 084002. （SCI, JCR三区）

[21] 曹威, 邓朝晖*, 李重阳, 葛吉民. 化学机械抛光垫的研究进展[J]. 表面技术, 2022, 51(07):27-41. （EI, CSCD）

[22] Liu T, Deng Z H*, Luo C Y, et al. Chatter detection in camshaft high- speed grinding process based on VMD parametric optimization[J]. Measurement, 2021, 110133. （SCI, JCR一区）

[23] Li Z Y, Deng Z H*, Ge Z G, et al. A hybrid approach of case-based reasoning and process reasoning to typical parts grinding process intelligent decision[J], International Journal of Production Research, 2021, DOI:10.1080/ 00207543. 2021.2010144. （SCI, JCR一区）

[24] 刘涛, 邓朝晖*, 罗程耀, 吕黎曙, 李重阳, 万林林. 基于动态磨削深度的非圆轮廓高速磨削稳定性建模与分析[J]. 机械工程学报, 2021, 57(15):264- 274. （EI，CSCD）

[25] 葛吉民, 邓朝晖*, 李尉, 李重阳, 陈曦, 彭德平. 机器人磨抛力柔顺控制研究进展[J]. 中国机械工程, 2021, 32(18):2217-2230+2238.（EI，CSCD）

[26] Zhuo R J, Deng Z H*, Chen B, et al. Overview on development of acoustic emission monitoring technology in sawing[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 116:1411-1427. （SCI, JCR二区）

[27] Ge J M, Deng Z H*, Li Z, et al. Robot welding seam online grinding system based on laser vision guidance[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021:1-13. （SCI, JCR二区）

[28] Gu Q W, Deng Z H*, Lv L S, et al. Prediction research for surface topography of internal grinding based on mechanism and data model[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 113(3):821-836. （SCI, JCR二区）

[29] Deng Z H*, Lv L S, Huang W L, et al. Modelling of carbon utilisation efficiency and its application in milling parameters optimisation[J]. International Journal of Production Research, 2020, 58(8):2406-2420. （SCI, JCR一区）

[30]  Lv L S, Deng Z H*, Meng H J, et al. A multi-objective decision-making method for machining process plan and an application[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 260:121072. （SCI, JCR一区）

授权发明专利：

[1]  邓朝晖、董智群、卓荣锦，一种集传感器和车刀一体的监测装置，专利号：CN20252173640.6

[2]   宋子豪、邓朝晖、杨晓、卓荣锦、葛旭东，碳化硅研磨工艺参数优化方法及装置，专利号：ZL202510896641.8

[3]   邓朝晖、宋子豪、杨晓、卓荣锦、葛旭东，一种碳化硅衬底研磨材料去除率的预测方法及装置，专利号：ZL 202510968678.7

[4]   邓朝晖、李松宴、杨晓、卓荣锦，一种碳化硅研磨表面残余应力预测方法及装置，专利号：ZL 202510941051.2

[5]   卓荣锦、邓朝晖、吕黎曙，凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面质量动态优化方法，专利号：ZL202511757903.9

[6]   卓荣锦、邓朝晖、吕黎曙，凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面形貌动态建模方法，专利号：ZL202511757906.2

[7]   卓荣锦、邓朝晖、吕黎曙，凸轮轴非圆轮廓高速磨削颤振在线监测方法及系统，专利号：ZL202410104222.1

[8]   邓朝晖，刘涛，吕黎曙，万林林，刘伟，葛智光，基于开放式数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统的集成应用方法，专利号：ZL201910024537.4

[9]   李重阳、邓朝晖、葛吉民、刘涛，蓝宝石化学机械抛光工艺智能决策方法、系统吉终端，专利号：ZL202210816729.0

[10] 葛吉民，邓朝晖，刘伟，李尉，李重阳，陈曦，彭德平，焊缝磨抛机器人在线打磨方法，专利号：ZL202011133439.3

[11] 邓朝晖，刘涛，吕黎曙，万林林，刘伟，葛智光，基于数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件数据库系统，专利号：ZL201910024550.X

[12] 刘涛，邓朝晖，吕黎曙，葛智光，刘伟，李重阳，一种凸轮轴数控磨削加工的智能决策云服务方法和系统，专利号：ZL201910428917.4

[13] 刘伟，邓朝晖，商圆圆，万林林，一种平行金刚石砂轮表面形貌的三维建模方法，专利号：ZL201710936521.1

[14] 万林林，邓朝晖，刘志坚，一种基于光照强度的工程陶瓷磨削损伤检测方法，专利号：ZL201710936513.7 

代表性软件著作权：

[1]     平坦化研磨加工运动分析系统V1.0（2025SR1067941）

[2]     基于大数据分析的智能研磨加工过程优化系统V1.0（2025SR1101716）

[3]     加工过程振动信号数据分析系统V1.0（2025SR1067461）

[4]     机器人焊缝恒力磨削仿真软件V1.0（2022SR1011546）

[5]     基于Labview和Matlab联合编程的磨削颤振在线监测系统（2022SR0983507）

[6]     磨削加工多传感器在线采集分析系统V1.0（2022SR0094912）

[7]     焊缝特征在线提取软件V1.0（2022SR1011545）

[8]     轴承外圆磨削加工状态监测系统V1.0.（2021SR1415028）

[9]     轴承外圆磨削加工远程监控云平台V1.0.（2021SR1415822）

[10] 基于华中九型数控系统上位机的典型零件智能磨削APP（2020SR1502823）

[11] 基于华中九型数控系统上位机的曲轴智能磨削APP（2020SR1503621）

[12] 基于华中九型数控系统上位机的凸轮轴智能磨削APP（2020SR1529845）

[13] 焊缝磨抛机器人视觉通讯软件V1.0（2020SR1502824）

[14] 焊缝表面形貌三维还原软件V1.0（2020SR1502822）

[15] 基于声发射的双金属带锯条磨损在线监测系统（2020SR1502821）

[16] 基于华中九型数控系统的凸轮轴智能磨削工艺软件（2020SR0724975）

[17] 基于华中九型数控系统的叶片榫头智能磨削工艺软件（2020SR0913941）

[18] 基于华中九型数控系统的凸轮轴磨削知识库软件（2020SR0701392）

[19] 典型零件智能磨削算法库系统（2018SR431279）

[20] 典型零件智能磨削模型库系统（2018SR428737）

[21] 典型零件智能磨削工艺软件（2018SR431317）

[22] 典型机床绿色生产加工工艺智能专家支持系统（2017SR297309）

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