Professor
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Female
Education Level:博士研究生
Degree:Doctoral Degree in Engineering
Date of Employment:2003-06-25
School/Department:华侨大学机电及自动化学院
E-Mail:
Status:在岗
Discipline:Mechatronic Engineering
Mechanical Design and Theory
intelligent manufacture
Mechanical Manufacture and Automation
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Current position:
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>>Research Focus
机器视觉与人工智能检测；智能破碎装备与固废资源化；工程机械优化设计
1. 机器视觉与人工智能检测：结合深度学习技术，解决骨料及固废在加工过程中的在线质量监控问题。
多模态融合检测 ：利用 RGB-D、RGB-NIR 等多模态融合技术，实现对固废的智能识别与分选。
形态质量评估 ：开发机制砂细度模数、颗粒形状（棱角性）、空隙率等参数的在线检测系统。
吸水率预测 ：基于深度学习图像分割技术，实现对再生粗骨料吸水率等物理性能的快速预测。
2. 智能破碎装备与固废资源化：开发固废分选机器人，利用机器视觉和多模态视觉检测技术对建筑垃圾、生活固废等进行智能识别与分类，解决固废的高效回收与再利用问题。
再生骨料制备 ：研究废弃混凝土颗粒的冲击、揉搓破碎机理，开发制备精品再生骨料的关键技术。
破碎装备研发 ：针对立轴冲击破碎机、圆锥破碎机等关键装备进行主机结构优化、易磨损件耐磨性研究。
模型构建 ：利用离散元（DEM）技术构建矿石、混凝土颗粒的内聚/黏结模型，仿真模拟其破碎过程。
3. 工程机械优化设计：利用先进的数值模拟手段优化传统工程机械的作业性能。
多相流耦合仿真 ：运用 CFD-DEM 耦合技术，研究破碎机内部流场、石粉分离效果、除尘系统优化等。
动态仿真与优化 ：通过计算机动态仿真技术（如 Adams 与 EDEM 联合仿真），研究机械结构对生产率、成砂率的影响。
