范宗文 华侨大学计算机科学与技术学院讲师，泉州经济技术开发区博士后科研工作站联合培养博士后，2021年获澳大利亚纽卡斯尔大学博士学位，主要研究方向为机器学习、模糊系统与数据挖掘。硕士学位论文获评福建省优学位论文。现为数字福建海洋监测物联网实验室成员、监测大数据分析与挖掘团队成员（https://cst.hqu.edu.cn/info/1059/30971.htm）、本科导师制导师，CCF会员、IEEE会员，福建省C类人才，厦门市C类人才、厦门市高层次留学人员、福建省科技特派员。第一发明人授权发明专利1项、软件著作权1项，参与制定发布1项省市地方标准；2023年参与建设的《计算机网络》课程获评福建省一流本科课程；指导研究生获数学建模竞赛多项；指导本科生获科创竞赛多项；参与获得厦门市科技进步一等奖1项，参与教改项目1项。

主持项目：

[1] 厦门市自然科学基金青年项目，20231ZC040，基于深度模糊系统的学生成绩预测研究， 2023/7-2026/6

[2] 防盗报警系统图像识别算法研发，2025HH097，2025/2/18-2025/11/30

参与项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，61572204，具有个体差异进化和冲突检测消解机制的多源模糊知识融合方法研究，2016/01/01 至 2019/12/31，已结题

[2] 厦门市重点科技计划项目，3502Z20254013，基于可信AI的城际网约车调度系统，2024/11-2027/11

[3] 泉州市科技计划项目，2025QZNS001，基于多源大数据的交通异常事件预测与识别，2025/5-2028/4

[4] 福建省重大专项专题项目，2024HZ022013，智慧交通关键设备及技术的研发与应用，2024/10-2027/10

[5] 面向计算机类境外生学业续航计划“4+2”本硕连读培养模式研究，华侨大学研究生教育教学改革研究项目，2025/3/25-2027/2/24

[6] 基于DPI智慧运营监控系统的AI模型训练开发（二期），20241HH486，2024/12/12-2025/5-31

[7] 安溪县2023年高素质农民（中央资金）培育项目培训服务，20241HH379，2024/10/10-2024/12/31

近三年科研成果：

论文：

[1]   Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. A Feature Importance-Based Multi-Layer CatBoost for Student Performance Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(11), 5495-5507, 2024.

[2]   Zongwen Fan, Jin Gou, and Shaoyuan Weng. Complementary CatBoost based on residual error for student performance prediction. Pattern Recognition, 2025, 161, 111265.

[3]   Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. A Novel Fuzzy Feature Generation Approach for Happiness Prediction, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 8(2), 1595-1608, 2024

[4]   Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. An Unbiased Fuzzy Weighted Relative Error Support Vector Machine for Reverse Prediction of Concrete Components. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 5(9), 4574-4584, 2024.

[5]   Zongwen Fan, Shaleeza Sohail, Fariza Sabrina, and Xin Gu. Sampling-Based Machine Learning Models for Intrusion Detection in Imbalanced Dataset. Electronics, 2024, 13(10), 1878.

[6]   Raymond Chiong, Zongwen Fan*. Zhongyi Hu, Sandeep Dhakal, A Novel Ensemble Learning Approach for Stock Market Prediction Based on Sentiment Analysis and the Sliding Window Method, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(5): 2613-2623

[7]   Zongwen Fan, Jin Gou. Predicting body fat using a novel fuzzy-weighted approach optimized by the whale optimization algorithm, Expert Systems with Applications, 2023, 217:119558

[8]   Zongwen Fan, Jin Gou, Cheng Wang. Predicting secondary school student performance using a double particle swarm optimization-based categorical boosting model, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106649

[9]   Zongwen Fan, Fenlin Wu, Yaxuan Tang. A hierarchy-based machine learning model for happiness prediction, Applied Intelligence, 2023, 53: 7108-7117

[10] Zongwen Fan, and Raymond Chiong. Identifying digital capabilities in university courses: An automated machine learning approach. Education and Information Technologies, 2023, 28(4), 3937-3952.

发明专利：

[1] 种基于KFWAdaBoost的变压器故障检测方法、装置、设备及介质，PCN1243068，2025

标准：

[1] 海峡两岸共通 智能鞋服数据接口要求，DB35/T 2188-2024，参与，2024，福建省地方标准

本科生竞赛获奖：

[1] 李皋、刘映辰，基于机器学习及多重局域网技术的洪暴灾难事件期间城市应急互联系统，第16届中国大学生计算机设计大赛福建省级赛，三等奖，2023

[2] 李皋、苗斌琦、林晨、刘映辰，基于多层传输路由和NLP技术的强台风应急与城市危机监测系统，第17届中国大学生计算机设计大赛三等奖，2024

[3] 林晨、唐雨萌、王逸林、高彬彬、苏豪，多维视角下可再生能源渗透的时空异质效应基于GTWR模型的中国能源强度驱动路径解读，第18届中国大学生计算机设计大赛二等奖，2025

研究生竞赛获奖：

[1] 林超、虞志鸿、张世旭，“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛二等奖，2024

[2] 庄延敏、黄永庆、杨翠翠，“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛二等奖，2023

[3] 黄永庆、庄延敏，第十五届“华中杯”大学生数学建模挑战赛二等奖，2023

[4] 黄永庆、尤云付，第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛二等奖，2023

[5] 黄永庆，第三届“华数杯”大学生数学建模挑战赛二等奖，2022

2017.9 - 2021.8

澳大利亚纽卡斯尔大学   计算机科学   博士研究生毕业   博士学位

2014.9 - 2017.6

华侨大学   计算机技术   研究生(硕士)毕业   硕士学位

2010.9 - 2014.6

华侨大学   软件工程   本科(学士)   学士学位

2024.8 - 至今

泉州经济技术开发区博士后科研工作站

2021.10 - 至今

华侨大学   计算机科学与技术学院