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骆炎民
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副教授(思政)

性别:男

出生日期:1974-11-26

学历:博士研究生

学位:理学博士学位

入职时间:1997-07-01

在职信息:在岗

学科:

软件工程

计算机技术

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一种基于多智能体策略的人工免疫网络数据分类方法

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发表刊物:计算机应用研究

刊物所在地:四川省计算机研究院

关键字:人工免疫网络; 多智能体技术; 数据分类; 遥感图像

摘要:在传统的人工免疫网络基础上,将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络的进化过程中。算法引入 了邻域克隆选择,操作过程从局部到整体,能够更加全面地模拟免疫网络的自然进化模型; 同时在免疫网络进化 过程中增加了抗体间的竞争和协作操作,提高了网络的动态分析能力。后续实验中,分别采用常用的三组UCI 数据和一幅红树林多光谱TM 遥感图像对算法加以验证,实验结果表明算法对遥感图像有较高的分类效率,对 UCI 数据也有较好的分类效果,表明该算法是一种有效的数据分类方法。

页面范围:5

字数:20000

是否译文:

发表时间:2016-12-01

第一作者:骆炎民,柳培忠

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