Language : English
Jonathan YE
  • Personal Information

    Associate professor
    Supervisor of Master's Candidates
    Gender:Male
    Date of Birth:1976-09-23
    Education Level:博士研究生
    Degree:Doctoral Degree in Engineering
    Date of Employment:2009-08-05
    E-Mail:
    Status:在岗
  • Profile

    叶剑虹 副教授 / 硕士生导师

    华侨大学计算机科学与技术学院 副院长

    博士后,毕业于电子科技大学计算机科学与工程学院。曾在美国新泽西理工学院(New Jersey Institute of Technology)访问交流,在西安电子科技大学从事博士后研究,并于荷兰埃因霍温理工大学开展联合培养。IEEE会员,中国自动化学会网络信息服务专委会委员,福建省计算机学会理事。

    长期从事复杂系统建模、流程挖掘与智能决策研究,在工业智能与数据驱动建模方向具有扎实基础与丰富工程经验。

    近年来主持国家自然科学基金、省部级项目及多项企业合作项目(半导体制造、工业智能等),在 IEEE TSMC、IEEE Access、IJDSA 等期刊发表多篇论文,其中部分成果为高被引论文,具备稳定的科研方向与良好的研究生培养基础。

    研究方向(面向 AI 与数字社会前沿)

    课题组紧密结合人工智能、大模型与复杂系统,重点开展以下研究:

    1. AI增强的流程挖掘与复杂系统建模

    • 基于事件数据的结构发现与行为建模

    • 大模型(LLM/GPT)驱动的流程理解与自然语言交互

    • 工业系统与社会系统的统一建模方法


    2. 大模型可解释性与可信人工智能

    • 反事实解释(Counterfactual Explanation)

    • 模型稳定性、可靠性与可验证性

    • “可解释 + 可决策”的智能系统构建


    3. 社会网络与认知博弈(重点发展方向!)

    • 信息传播、群体行为与影响扩散建模

    • 数字社会空间与复杂网络分析

    • 大模型在舆情分析、认知对抗与决策支持中的应用

    该方向融合 AI + 社会计算 + 网络空间安全,具有广阔发展前景


    4. 工业智能与实时数据分析

    • 半导体制造系统故障预测与诊断

    • 流数据处理(Kafka / Flink)

    • 工业过程实时监控与优化

    科研与项目基础

    课题组承担多项科研项目,包括:

    • 国家自然科学基金面上项目(参与)

    • 福建省科技计划项目(主持)

    • 半导体制造企业横向课题(百万级)(主持)

    研究紧密结合实际工业场景,具备真实数据 + 实际系统 + 可落地成果


    就业与发展优势

    加入课题组,你将获得以下优势:

    1. 面向前沿的技术能力

    • 掌握 大模型(LLM)+ 数据挖掘 + 系统建模

    • 具备“AI + 工业 / 社会系统”的复合能力

    属于当前最紧缺的人才方向


    2. 丰富的工程与项目经验

    • 参与半导体制造、工业智能等真实项目

    • 熟悉从数据 → 模型 → 系统 → 应用的完整流程

    毕业即可具备工程落地能力


    3. 多元就业方向

    毕业生可进入:

    • AI/大模型相关企业(算法工程师、数据科学家)

    • 工业互联网 / 智能制造企业

    • 互联网与大数据公司(推荐系统、数据分析)

    • 网络空间安全 / 舆情分析方向

    • 或继续攻读博士(人工智能、数据科学等)


    4. 理论 + 工程双路径发展

    课题组强调:

    既能做论文,也能做系统;既能做理论,也能做应用

    适合:

    • 想读博深造的同学

    • 想进入头部企业的同学


    招生要求

    欢迎以下背景同学加入:

    • 计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业

    • 具备一定编程基础(Python / Java 等)

    • 对 AI、大模型、数据分析或系统建模感兴趣

    • 有科研兴趣或工程实践意愿


    联系方式

    邮箱:leafever@163.com 电话:15980780638


    本课题组致力于:把人工智能从“会预测”推进到“可解释、可验证、可决策”的下一阶段。



  • Research Field

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  • Education Background

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  • Research Group

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