论文成果
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- Short-term path signature for skeleton-based action recognition.Signal, Image and Video Processing,2023,17(5):1925–1934.
- Label-reconstruction-based pseudo-subscore learning for action quality assessment in sporting events.[J].Applied Intelligence,2023,53(9):10053–10067.
- Gaussian guided frame sequence encoder network for action quality assessment.[J].Complex & Intelligent Systems,2023,9(2):1963–1974.
- Effective skeleton topology and semantics-guided adaptive graph convolution network for action recognition.[J].The Visual Computer,2023,39(5):2191–2203.
科研项目
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个人简介
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张洪博，男，理学博士，副教授，主要研究兴趣为计算机视觉、模式识别、图像视频分析，2013年毕业于厦门大学获博士学位，现就职于华侨大学计算机科学与技术学院。CCF协同计算专业委员会执行委员，福建省人工智能学会理事，CCF高级会员，ACM高级会员，IEEE会员，厦门市新一代人工智能领域项目评审专家，泉州市高层次人才，福建省高层次人才。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各一项, 福建省自然科学（面上）基金2项，华侨...
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[1] 2008.9～2013.6
厦门大学 - 人工智能基础 - 理学博士学位 - 研究生(博士)毕业
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[2] 2011.9～2011.12
台湾元智大学 - 资讯工程系 - 交换生
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[3] 2004.9～2008.6
沈阳师范大学 - 计算机科学与技术 - 工学学士学位 - 大学本科毕业
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[1] 2013.7～至今
华侨大学 | 计算机科学与技术学院