林志平，男，工学博士，讲师，博士毕业于厦门大学信息学院通信与信息系统专业，师从肖亮教授（IEEE Fellow），2025年7月入职华侨大学信息科学与工程学院。已在IEEE TWC、TMC、TVT和GLOBECOM等学术期刊及会议上发表论文十余篇，曾担任WCNC和ICC等会议的TPC member，研究方向主要有车联网、协作感知以及无线安全等。
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一、教育经历
1. 2021.9-2025.6 厦门大学信息学院通信与信息系统专业 博士研究生 （导师：肖亮教授）
2. 2017.9-2020.6 厦门大学信息信号与信息处理专业 硕士研究生 （导师：唐余亮教授）
3. 2013.9-2017.6 华侨大学信息科学与工程学院通信工程专业 本科
二、工作经历
1. 2020.7-2021.5 珠海炬芯科技股份有限公司 蓝牙协议栈开发工程师
三、主要学术成果
（1）部分论文
[1] Zhiping Lin, Liang Xiao, Hongyi Chen and Zefang Lv, Collaborative Perception Against Data Fabrication Attacks in Vehicular Networks, IEEE Trans. Mobile Computing, 2025
[2] Zhiping Lin, Liang Xiao, Hongyi Chen, Zefang Lv, Yunjun Zhu, Yanyong Zhang and Yong-Jin Liu, Edge-Assisted Collaborative Perception Against Jamming and Interference in Vehicular Networks, IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 24, no. 1, pp. 860-874, 2025
[3] Zhiping Lin, Liang Xiao, Hongyi Chen and Zefang Lv, Reinforcement Learning Based Environment-Aware V2I Anti-Jamming Communications, IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 74, no. 4, pp. 6610-6623, 2025
[4] Zhiping Lin, Yanglong Sun, Yuliang Tang and Zhaohui Liu, An Efficient Message Broadcasting MAC Protocol for VANETs, Wireless Networks, vol. 26, no. 8, pp. 6043-6057, 2020
[5] Zhiping Lin, Xiaohao Yan, Liang Xiao, Shi Yan, Yuliang Tang and Jun Liu, Environment-Aware Reinforcement Learning Based VANET Communications Against Jamming and Interference, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Rio de Janeiro, Brazil, 2022, pp. 5717-5722
[6] Hongyi Chen, Zhiping Lin, Yunjun Zhu, Jieling Li, Liang Xiao and Yuliang Tang, Reinforcement Learning Based Collaborative Perception for Vehicular Networks, IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Cape Town, South Africa, 2024, pp. 1997-2002
[7] Liang Xiao, Huanhuan Liu, Zefang Lv, Yifan Chen, Zhiping Lin and Yousong Du, Reinforcement-Learning-Based APT Defense for Large-Scale Smart Grids, IEEE Internet Things J., vol. 12, no. 9, pp. 11917-11925, 2025
（2）授权专利
[1] 唐余亮、林志平、肖亮. 车联网中多信道MAC层数据自适应传输方法、介质及系统[P]. 中国专利：ZL201910036054.6，20200710
[2] 肖亮、林志平、颜晓豪、唐余亮、杨和林、邱际光. 一种基于强化学习的地图辅助车联网抗干扰通信方法[P]. 中国专利：ZL202210479398.6，20230418
[3] 肖亮、陈宏毅、林志平. 面向高精度目标检测的车辆协同感知数据抗干扰传输方法[P]. 中国专利：CN116528185A
[4] 肖亮、颜晓豪、林志平、杜友松. 基于强化学习的移动物联网低时延抗干扰视频传输方法[P]. 中国专利：ZL2023100616756
[5] 杨和林、刘帅、肖亮、林志平、张翼. 一种基于强化学习的无人机边缘计算抗干扰通信方法[P]. 中国专利：ZL202310030684.9