个人简介

基本情况

杨瑞，华侨大学计算机科学与技术学院人工智能系讲师。IEEE Senior Member，2021年9月至2025年6月就读于陕西师范大学计算机科学学院，获计算机科学与技术专业博士学位；2019年12月获西安交通大学计算机技术专业硕士学位。主要研究方向为模式识别、计算机视觉与机器学习，聚焦于文化艺术图像与科技融合领域。已在国际知名期刊（IEEE TVCG、 ESWA）及计算机视觉领域重要会议（ICCV、AAAI、WACV）等发表论文10余篇。曾参与国家重点研发计划及国家自然科学基金，主持福建省自然科学基金面上项目、福建省社科专项项目以及华侨大学人才引进项目等多个科研项目。担任CVPR、ICCV、ACM MM等会议审稿人，以及TIP、TVCG等期刊审稿人。

科研项目

[1] 福建省自然科学基金面上项目：基于扩散先验的多模态可控图像生成方法研究，2026/05-2029/04, 在研，主持
[2] 华侨大学人才引进项目：融合闽派艺术特征的山水画智能修复与生成关键技术研究，2025/07-2031/06，在研，主持
[3] 福建省社科专项基金项目：闽派文化视觉基因的数字化传播研究，2026/05-2028/04，在研，主持
[4] 西安市人工智能专项：基于人工智能的虚拟场景构建技术研究，结项，参与（导师主持）
[5] 国家自然科学基金面上项目：基于人工智能的文化教学情境构建关键技术研究，结项，参与（导师主持）
[6] 国家重点研发计划：民族民间文化资源传承与开发利用技术集成与应用示范，结项，参与（导师主持）

论文列表（部分）

Google Scholar & DBLP

[1] Rui Yang, Huining Li, Yiyi Long, Xiaojun Wu, and Shengfeng He. Stroke2sketch: Harnessing stroke attributes for training-free sketch generation[C]. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025: 16545-16554. (CCF A类会议论文). DOI:10.1109/ICCV51701.2025.01536 [pdf]

[2] Rui Yang, Honghong Yang, Li Zhao, Qin Lei, Mianxiong Dong, Kaoru Ota, and Xiaojun Wu. One-Shot Reference-based Structure-Aware Image to Sketch Synthesis[C]. The Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025), Philadelphia, PA, USA, February 25-March 4, 2025. (CCF A类会议论文). DOI:10.1609/aaai.v39i9.33000

[3] Rui Yang, Xiaojun Wu, and Shengfeng He. MixSA: Training-free Reference-based Sketch Extraction via Mixture-of-Self-Attention[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2025, 31(9): 6208-6222. (中科院一区TOP、CCF A类期刊，IF= 5.1). DOI:10.1109/TVCG.2024.3502395

[4] Rui Yang, Kaoru Ota, Mianxiong Dong, and Xiaojun Wu. Semantic Layout-Guided Diffusion Model for High-Fidelity Image Synthesis in “The Thousand Li of Rivers and Mountains”[J].Expert Systems With Applications (ESWA), 2025, 263: 125645. (中科院一区TOP期刊，IF= 7.6). DOI:10.1016/j.eswa.2024.125645

[5] Rui Yang, Honghong Yang, Min Zhao, Ru Jia, Xiaojun Wu, and Yumei Zhang. Special Perceptual Parsing for Chinese Landscape Painting Scene Understanding: A Semantic Segmentation Approach[J]. Neural Computing and Applications (NCAA), 36, 5231–5249(2024). (中科院三区、CCF C类期刊，IF= 4.7). DOI:10.1007/s00521-023-09343-w

[6] Huining Li, Bangzhen Liu, Rui Yang, Yang Zhou, Chenshu Xu, Xufang Pang, and Shengfeng He. VideoSketcher: A Training-Free Approach for Coherent Video SketchTransfer[C]. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026. (Oral Presentation)

[7] Qin Lei, Rui Yang, Jiang Zhong, Rongzheng Li, Muyang He, Mianxiong Dong, Kaoru Ota. Expanding Crack Segmentation Dataset with Crack Growth Simulation and Feature Space Diversity[C]. The IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2024), Niagra Falls, Canada, July 15-19, 2024. DOI:10.1109/ICME57554.2024.10688181

[8] Jia, Ru, Li Zhao, Rui Yang, Honghong Yang, Xiaojun Wu, Yumei Zhang, Peng Li, and Yuping Su. Hfa-gtnet: Hierarchical fusion adaptive graph transformer network for dance action recognition[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation 98 (2024): 104038. DOI:10.1016/j.jvcir.2023.104038

[9] Yiyi Long, Chenxi Zheng, Chenshu Xu, Rui Yang, Jingxin Liang, Chuhua Xian, and Shengfeng He. SketchCrafter: Sketch Extraction as a Training-Free Generative Process[J]. Computer Graphics Forum e70484. DOI:10.1111/cgf.7048