• 性别：男
• 学历：博士研究生
• 学位：工学博士学位
• 入职时间：2025-09-22
• 所在单位：计算机科学与技术学院计算机科学与技术系
• 办公地点：机电信息大楼A402
• 电子邮箱：9fbbf287d69c8cda7e6149d44292aebf13d632eade48a8af54bf0df321688c226526a84d50fe4acaeea6a74ab3fbc3b4cf066c69f1d99ac3a446666ad24bc0d2defd04c5f6c785f8831634fdc6d2bc6a26c02cc78c10d06adef6a5cc99b715e86543bec4a7f33a39b036cb7a246432acb385f87f3b447bb5987566c5f24fa682
• 在职信息：在岗
• 职务：特聘副研究员

许江长，博士，特聘副研究员，入选华侨大学第三层次青年英才。2022年于上海交通大学获工学博士学位。2022 -2025年先后在上海交通大学、香港中文大学从事博士后研究，2023.5-8在德国明斯特大学进行访问学者交流。长期从事AI医学图像计算、计算机辅助手术、手术导航、计算机视觉等领域的相关研究。主持国家重点研发计划项目子课题、中国博士后基金面上项目、中国博士后国（境）外学术交流项目（2023全国共70项），并入选上海市“超级博士后”激励计划。作为重要学术骨干参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目等。以第一/共一作者在Med-IA、IEEE JBHI、MICCAI等SCI期刊/顶会发表论文14篇，1篇入选IEEE JBHI亮点论文，1篇入选 MICCAI2023 Oral报告（Oral录用率为3%）。任中国计算机学会数字医学分会执行委员，中国计算机学会人工智能与模式识别分会专委委员、虚拟现实与可视化技术分会专委委员，SCI 期刊Electronics、Sensors特刊编辑，国际医学影像与计算机辅助诊断会议（MICAD）程序委员会委员，同时是Medical Image Analysis（中科院一区/TOP期刊，IF=11.8）、Artificial Intelligence Review (中科院一区/TOP期刊，IF=13.9）、MICCAI等10余本SCI期刊及会议审稿人。

欢迎感兴趣的研究生、本科生加入团队。

2018.9 -- 2022.9

[1]上海交通大学 | 机械工程 | 博士研究生毕业 | 工学博士学位

2015.9 -- 2018.1

[2]哈尔滨工业大学 | 机械工程 | 硕士研究生毕业 | 工程硕士专业学位

2022.10 -- 2025.8 上海交通大学 | 机械与动力工程学院 | 博士后 | 合作导师：上海交通大学 陈晓军长聘教授

2024.4 -- 2025.4 香港中文大学 | 计算机科学与工程学系 | 博士后 | 合作导师：王平安 (Pheng Ann Heng)，讲席教授（教育部长江学者讲座教授、前系主任）

2022.5 -- 2023.8 德国明斯特大学 | 数学与计算机科学系 | 访问学者 | 合作导师：蒋晓毅，教授（IAPR Fellow、德国华人教授协会主席、数学与计算机科学学院院长（2016-2023））

[1]国家重点研发计划“智能机器人”专项项目子课题，2025.01-2027.12，子课题负责人,

[2]中国博士后科学基金面上项目，2023.07-2025.06，项目负责人,

[3]中国博士后国（境）外学术交流项目（2023全国共70项），2023，项目负责人,

[4]上海市超级博士后激励计划项目，2023，项目负责人,

[5]国家自然科学基金重点项目：面向头颈肿瘤放射性粒子植入术的精准电磁手术导航与智能机器人的研究，2024.01-2028.12，参与,

[6]国家重点研发计划国际合作专项项目 (中国-以色列)：基于人工智能与增强现实的复杂骨盆骨折复位高精度手术导航系统的研究，2022.1-2023.12，参与,

[7]国家自然科学基金面上项目：面向超精细微创外科的基于显微镜与术中超声图像4D融合的混合现实环境下的手术导航关键技术研究 ，2020.01-2023.12，参与,

[8]国家自然科学基金中德国际合作项目: AI-based medical image analysis and AR-based surgical navigation for cranio-maxillofacial surgery, 2020.1-2022.12, 参与,

[9]国家自然科学基金中瑞国际合作与交流项目(NSFC-STINT)：基于深度学习与混合现实的头颈肿瘤显微手术导航系统的研究, 2020.1-2022.12, 参与,

2023 入选上海市超级博士后激励计划

2023 上海交通大学优秀博士毕业生发展奖学金（全校仅18个，资助赴香港中文大学开展博士后研究）

2022 上海交通大学博士研究生优秀毕业生

2021 上海交通大学第十届医工（理）交叉研究生学术论坛暨"博极医源"研究生学术论坛 学术壁报一等奖

2021 上海交大机动学院研究生励远学术讲坛研究生宣讲会 优秀报告奖（第2名）

[1]Jiangchang Xu, Weiqing Tang, Pheng-Ann Heng, Xiaojun Chen*. Automatic prediction of depth of invasion in oral tongue squamous cell carcinoma using a multimodal regression network fusing prior text and anatomical knowledge. Medical Image Analysis. 2025, 107 (Pt B): 103824. ((IF=11.8, 中科院一区/TOP).

[2]Jiangchang Xu, Yining Wei, Shuanglin Jiang, Huifang Zhou, Yinwei Li*, Xiaojun Chen*. Intelligent surgical planning for automatic reconstruction of orbital blowout fracture using a prior adversarial generative network. Medical Image Analysis. 2025, 99: 103332. (IF=11.8, 中科院一区/TOP).

[3]Haochen Shi, Jiangchang Xu (Co-first author), Haitao Li, Shuanglin Jiang, Chaoyu Lei, Huifang Zhou, Yinwei Li∗, Xiaojun Chen∗. A novel spatial-temporal image fusion method for augmented reality-based endoscopic surgery. Medical Image Analysis. 2025, 103: 103609. ((IF=11.8, 中科院一区/TOP).

[4]Jiangchang Xu, Jie Gao, Shuanglin Jiang, Chunliang Wang, Örjan Smedby, Yiqun Wu*, Xiaoyi Jiang, Xiaojun Chen*. Automatic segmentation of bone graft in maxillary sinus via distance constrained network guided by prior anatomical knowledge. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2025, 29(3): 1995-2005. (IF= 6.8, 入选Featured Article,中科院二区/TOP).

[5]Jiangchang Xu, Yining Wei, Huifang Zhou, Yinwei Li*, Xiaojun Chen*. Automatic surgical reconstruction for orbital blow-out fracture via symmetric prior knowledge-guided adversarial generative network. Processing of the 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023), 2023, pp: 462-471. (医学图像计算顶会, Oral presentation, Oral录用率仅为3%).

[6]Jiangchang Xu, Jiannan Liu, Dingzhong Zhang, Zijie Zhou, Chengping Zhang*, Xiaojun Chen*. A 3D segmentation network of mandible from CT scan with combination of multiple convolutional modules and edge supervision in mandibular reconstruction. Computers in Biology and Medicine. 2021,138: 104925.( IF=6.3, 中科院二区).

[7]Baoxin Tao, Jiangchang Xu (Co-first author), Jie Gao, Shamin He, Shuanglin Jiang, Feng Wang, Xiaojun Chen*, Yiqun Wu*. Deep learning-based automatic segmentation of bone graft material after maxillary sinus augmentation. Clinical Oral Implants Research. 2024. 35(8): 964-972 (中科院一区/TOP, IF=5.3).

[8]Shuanglin Jiang, Jiangchang Xu (Co-first author), Wenyin Wang, Baoxin Tao, Yiqun Wu*, Xiaojun Chen*. NURBS curve shape prior-guided multiscale attention network for automatic segmentation of the inferior alveolar nerve. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2025, 120: 102485. (IF=4.9，中科院二区).

[9]Jiangchang Xu, Bolun Zeng, Jan Egger, Chunliang Wang, Örjan Smedby, Xiaoyi Jiang, Xiaojun Chen*. A review on AI-based medical image computing in head and neck surgery. Physics in Medicine and Biology. 2022, 67:17TR01. (SCI).

[10]Jiangchang Xu, Dingzhaong Zhang, Chunliang Wang, Huifang Zhou, Yinwei Li*, Xiaojun Chen*. Automatic segmentation of orbital wall from CT images via a thin wall region supervision-based multi-scale feature search network. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2023, 18:2051-2062. (SCI, Also CARS2023 Poster).

[11]Jiangchang Xu, Jiannan Liu, Dingzhong Zhang, Zijie Zhou, Xiaoyi Jiang, Chenping Zhang*, Xiaojun Chen*. Automatic mandible segmentation from CT image using 3D fully convolutional neural network based on DenseASPP and attention gates. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2021, 16:1785–1794. (SCI, Also CARS2021 Oral presentation).

[12]Jiangchang Xu, Shiming Wang, Zijie Zhou, Jiannan Liu, Xiaoyi Jiang, Xiaojun Chen*. Automatic CT image segmentation of maxillary sinus based on VGG network and improved V-Net. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020, 15:1457–1465. (SCI, Also CARS2020 Oral presentation, google引用60).

[13]Jiangchang Xu, Mengjie Jing, Shiming Wang, Cuiping Yang, Xiaojun Chen*. A review of medical image detection for cancers in digestive system based on artificial intelligence. Expert Review of Medical Devices. 2019, 16(10): 877-889. (SCI).

[14]Bolun Zeng, Huixiang Wang, Jiangchang Xu, Puxun Tu, Leo Joskowicz, Xiaojun Chen*. Two-stage structure-focused contrastive learning for automatic identification and localization of complex pelvic fractures. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2023, 17:1017–1027. (中科院一区/TOP, IF=9.8).

• 中国计算机学会（CCF）数字医学分会  执行委员

• 中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别分会  专委委员

• 中国计算机学会（CCF）虚拟现实与可视化技术分会  专委委员

• SCI期刊《Sensors》 特刊编辑

• SCI期刊《Electronics》 特刊编辑

• International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis（MICAD, 2023-2024） 程序委员会委员

通讯/办公地址:95fc6c0355cfc2c9efc9123f9bcbba23dc816c65cfb6076114ad783261fdc8c4fcf8271f9d20c8eca2c808fdbcb3d7db896bdb4ef407c0c2f85ba7c740d554fd1e442d063c62fb17afe63444d917fc31ca4b6a501c5d224b0b13e4c4a250b68f37a1b243f2a236e658e8f3b126518d4427cd717d08ea45b824336060192f6a9d

邮箱:9fbbf287d69c8cda7e6149d44292aebf13d632eade48a8af54bf0df321688c226526a84d50fe4acaeea6a74ab3fbc3b4cf066c69f1d99ac3a446666ad24bc0d2defd04c5f6c785f8831634fdc6d2bc6a26c02cc78c10d06adef6a5cc99b715e86543bec4a7f33a39b036cb7a246432acb385f87f3b447bb5987566c5f24fa682