1. 绿色供应链管理

       旨在将环境意识系统地融入传统供应链管理，追求经济效益与环境效益的协同。它要求从产品设计、原材料采购、生产制造、物流配送到消费后回收再利用的全生命周期中，最小化对环境的负面影响，最大化资源利用率。

主要研究议题

• 闭环与逆向物流：研究废旧产品的回收、再制造和循环利用网络设计，如旧手机、汽车零部件的回收体系优化。

• 绿色采购与供应商管理：如何将碳足迹、污染物排放等环境指标纳入供应商评价与选择。

• 低碳运营与政策：探讨碳税、碳交易机制下的企业生产、库存和运输联合决策，如多模式运输的碳排放优化。

• 可持续产品设计：从源头采用可降解、易拆解的设计，降低末端处理的环保压力。

2. 跨国供应链管理

          聚焦跨越国界的供应链网络设计、协调与风险管理。它处理的是因地理分散、制度与文化差异所带来的高度不确定性，目标是全球资源配置的效率与韧性。

主要研究议题

• 全球网络设计与选址：在考虑关税、汇率、劳动力成本等因素下，优化生产和物流的全球布局。

• 全球供应链风险管理：应对地缘政治冲突、公共卫生事件、自然灾害等中断风险，提升供应链的可见性和弹性。

  
  

3. 供应链大数据管理

       强调利用大数据及相应分析技术，研究数据驱动的供应链决策优化。

主要研究议题

• 数据驱动的需求预测：融合销售点内外部多源数据，利用机器学习等预测手段，优化企业的运营。

• 供应链风险感知与预警：通过实时监控企业的经营数据流，构建风险指标，降低企业的运营风险。