基于高斯加权的GeesePSO改进算法
发布时间：2018-11-29点击次数：
- 发表刊物：计算机科学
- 关键字：粒子群优化，群体智能，ＧｅｅｓｅＰＳＯ，高斯加权
- 摘要：为了提高粒子群算法的优化性能，通过观察和分析雁群结队飞行的智能群体现象，国内学者提出了基于雁群 启示的粒子群优化算法（ＧｅｅｓｅＰＳＯ，ＧＰＳＯ）。该算法虽然在一定程度上提高了ＰＳＯ算法的性能，但是在ＧＰＳＯ算法 中存在着不合理的加权平均机制，即最小值寻优方面的加权缺陷。针对该问题，本文通过采用高斯加权方法对ＧＰＳＯ 进行合理改进，提出一种基于高斯加权改进的粒子群优化算法（Ｇａｕｓｓｉａｎ－Ｗｅｉｇｈｔｅｄ ＧＰＳＯ，ＧＷＧＰＳＯ）。实验结果表 明：新算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性等指标上得到了提高，从而证明高斯加权方式是合理的和正确的。
- 是否译文：否
- 发表时间：2012-12-06
- 第一作者：戴声奎,庄培显
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论文成果
个人信息
- 性别：男
- 职称：副教授
- 出生日期：1971-03-25
- 学历：博士研究生
- 学位：工学博士学位
- 学科：
计算机应用技术;
模式识别与智能系统;
信号与信息处理 - 电子邮箱：
其他联系方式
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